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- 说话人识别是语音识别的一种特殊方式，其目的不是识别语音内容，而是识别说话人是谁，即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困难的语音分段问题和时间归整问题，且作为一种数据压缩手段可大大减少系统所需的数据存储量。本文提出了识别特征选取采用复倒谱特征参数和对应用VQ的说话人识别系统改进的一种方法。当用于训练的数据量较小时，复倒谱特征可以得到比较稳定的识别性能。VQ的改进方法避免了说话人识别系统的训练时间与使用时间相差过长从而导致系统的性能明显下降以及若利用自相关函数带来的大量运算。-Sp
AT89C52ANDISD2560design
- 目前，语音合成、语音识别、语音存储和回放技术的应用越来越广泛，尽管利用一般的单片机测控系统中都有的硬件电路¬ （如A/D、 D/A、存储器等）能完成语音信号的数字化处理，但是功能比较单一、且效果不是很好。本文采用单片机AT89C52与语音芯片ISD2560组成的语音存储系统，实现了语音的分段录取、组合回放，结合LCD液晶显示模块OCMJ2X8，可实现简单的公交报站功能。系统硬件电路简单，调试方便，性价比高，实用性强。 -Currently, speech synthesis, spee
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- 语音信号及其特征，语音处理的基本技术，语音编码识别和合成-Speech signal and its characteristics, the basic technology of voice processing, speech coding, recognition and synthesis
yuyin
- 数字信号处理 孤立词识别 孤立字语音识别,离散隐马尔可夫,-Digital signal processing isolated word recognition isolated word speech recognition, discrete Hidden Markov
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- 声控儿童玩具的设计与制作 机器自动语音识别的研究工作起始于上世纪50 年代，1952 年Bell 实验室的Davis，Biddulph 等人建立了第一个可以识别孤立英文数字的语音识别系统。六十年代对语音信号的研究主要是特征分析与特征提取，人们发现人耳对声音中不同的频率有不同的分辨率和反应强度，从而提出临界频带理论(Critical Band Theory)。当时由于计算机技术的限制，只能用专用硬件进行谱分析再由计算机识别。- now no singe
mycluster
- 均值滤波聚类方法，对语音信号的分割和识别的一种有效方法-Average filtering clustering method, segmentation and recognition of speech signal is an effective method
1234-bp
- bp神经网络识别语音信号，是个很好的学习资料-BP neural network recognition of speech signals, is a very good learning materials
kingying_v74
- 外文资料里面的源代码，完整的基于HMM的语音识别系统，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。- Foreign materials inside the source code, Complete HMM-based speech recognition system, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc.
bjqrg
- 有均匀线阵的CRB曲线，研究生时的现代信号处理的作业，完整的基于HMM的语音识别系统。- There ULA CRB curve, Modern signal processing jobs when the graduate, Complete HMM-based speech recognition system.