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lysnake
- 提出了一种自适应的Snake 算法,对于初始包络上的每一点,按照Greedy 算法中的能量公式计算其邻域内各点的能 量. 如果邻域不包含目标的轮廓,则将邻域半径加大,再次计算邻域内各点的能量,直到邻域内包含轮廓点为止. 该算法只需迭 代一次即可得到目标轮廓,而且增大了初始包络的收敛半径,并能够有效处理较高曲率凸形边缘的情况. 对比实验说明了这种 方法的有效性.-Snake proposed an adaptive algorithm, the initial envelope for
scheduling-in-flow-shop
- 本文将局部优化与模拟退火算法结合解决了置换流水车间的订单接收和调度问题。本文给出了数学模型,局部优化策略,邻域搜索的3个操作(Swap, Insert, Reverse),并给出了相应的调度和计算收益的程序。 -Permutation flow shop scheduling with order acceptance and weighted tardiness.
Matching-Algorithm
- 要:图像匹配是计算机视觉中许多领域的基础,特征提取则是图像匹配的基础,其中不变量特征是一 个重要的理论。SIFt是最有效的尺度、旋转、亮度不变量局部特征之一,但算法复杂、计算时间长。分析 了SIFt的计算时间分配,通过计算关键点的邻域梯度直方图时动态修改采样步长,大大提高了SWr的 计算速度。分析了基于SIFt特征的图像匹配算法,提出了双向匹配算法,提高了图像匹配的准确率。实 验结果表明所提出的方法是有效的-Scale invariant feature transform(SI
邻域计算
- kd树数据存储结构,进行klinyu搜索,GUI界面,具有保存搜索的k邻域数据(Kd tree data storage structure, k linyu search, GUI interface, with k neighborhood data to save the search)