在深入研究主动形状模型(Active Shape Model，ASM)的基础上，提出了一种在AsM 中结合特征点 的邻域Gabor信息进行局部纹理建模的方法，并改进了搜索策略-In-depth study of active shape model (Active Shape Model, ASM), based on A combination of feature points in the AsM

基于有限理性Agent的人工股票市场模型-Bounded rationality Agent-based artificial stock market model

国内关于ASM（主动形状模型）人脸检测的几篇文章，值得初学者研究。-Domestic articles about ASM (Active Shape Model) face detection, it is worth beginners.

对模型特征点周围的纹理信息进行采样，对比图像和模型训练集的纹理，找到纹理最接近的点即认为是特征点。作者这里比较纹理的工具是马氏距离。为了提高搜索的效率，作者还提到了多分辨率搜索周围像素纹理，对于粗糙的尺度，搜索范围大，对于细致的尺度，进行细致的搜索，提高了匹配的效率。-The texture information model feature points around the sampling, texture contrast image and model train sets, find