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二维离散余弦反变换，整个频域到时域的转换，加深对数字信号处理的理解-Two-dimensional inverse discrete cosine transform, the entire frequency domain to time domain conversion, and deepen the understanding of the digital signal processingTwo-dimensional discrete cosine transform, the fr
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Discrete-Time Signal Processing Solution Manual
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The program computes the Wigner-Ville Distribution using a real signal which is turned into discrete-time analytic signal using Hilbert transform.
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The program computes the Wigner-Ville Distribution using a real signal which is turned into discrete-time analytic signal using Hilbert transform. The computation of WVD is different than in Wigner-Ville Distribution.rar
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Adaptive Filtering Primer with MATLAB® clearly explains the fundamentals of adaptive filtering supported by numerous examples and computer simulations. The authors introduce discrete-time signal processing, random variables and stochastic process
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离散时间信号的时域分析 DSP Discrete-time signals and Syatems-DSP Discrete-time signals and Syatems
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数字逻辑课后答案1-7章,
1. 什么是模拟信号？什么是数字信号？试举出实例。
解答
模拟信号-----指在时间上和数值上均作连续变化的信号。例如，温度、压力、交流电压等信号。
数字信号-----指信号的变化在时间上和数值上都是断续的，阶跃式的，或者说是离散的，这类信号有时又称为离散信号。例如，在数字系统中的脉冲信号、开关状态等。
2. 数字逻辑电路具有哪些主要特点？-Digital logic after the answer 1-7 1 What is an analog
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LIB Discrete Time Signal Processing_Oppenheim_2ed_www.elsolucionario.net
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sampled signal discrete time
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离散时间信号的频域分析的简洁分析及其运用实例，用于地震信号处理-Discrete time signal frequency domain analysis of concise analysis and its application instance, used for seismic signal processing
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熟悉理想采样的性质；熟悉离散信号和系统的时域特性；熟悉现行卷积的计算编程方法，利用卷积的方法，观察、分析系统响应的时域特性。
4.掌握序列傅氏变换的计算机实现方法，利用序列的傅氏变换对离散信号、系统及系统响应进行频域分析-Familiar with the nature of the ideal sampling Familiar with discrete time domain characteristics of signal and system Familiar with th
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离散时间信号的时域基本运算，适用于初学者，学习仿真信号与系统这门课-Time-domain basic computing discrete-time signal, for beginners to learn the course signal and system simulation
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滤波器，顾名思义，是对波进行过滤的器件。“波”是一个非常广泛的物理概念，在电子技术领域，“波”被狭义地局限于特指描述各种物理量的取值随时间起伏变化的过程。该过程通过各类传感器的作用，被转换为电压或电流的时间函数，称之为各种物理量的时间波形，或者称之为信号。因为自变量时间‘是连续取值的，所以称之为连续时间信号，又习惯地称之为模拟信号(Analog Signal)。随着数字式电子计算机(一般简称计算机)技术的产生和飞速发展，为了便于计算机对信号进行处理，产生了在抽样定理指导下将连续时间信号变换成离散
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this the document containing the discrete time domain signal representation in z domain in matlab
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经由正、负离散时间傅立叶变换表达式是信号分析的一个关键部分。
X( ) （3.9） （3.10）
当 LTI 系统用于滤波的时候，作为冲激响应离散时间傅立叶的频 率响应，提供了 LTI 系统间接的描述。离散时间傅立叶变换 X（ ）是 w 的周期复值函数，周期总是 2π，并且基周期通常选在区间[-π，π] 上。对离散时间傅立叶变换 DTFT 来说有两个问题： 1. DTFT 的定义对无限长信号是有效的。 2. DTFT 是连续变量 w 的函数 在 MATLAB 中， 任何信号 （向量）
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对连续时间正弦信号x(t) sin(2π t+ )，可以按抽样频率 1/ 对x(t)抽样来获得离散时间信号x[n] x(t) sin( ).
以不同的组合f0和fs绘出x[n],可以说明混叠问题。以下，去抽样频率fs 8kHZ.
(a)绘出一个被抽样的正弦波单图。正弦波频率300Hz，10ms间隔上抽样，相位任意指定。使用stem绘图。
(b)使用plot绘图。
(c)将正弦波频率从100Hz变至475Hz，每次增加125Hz。绘图。
(d)将正弦波频率从7525H
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