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libsvm_guide
- libsvm介绍及用法，包括数据预处理，模型选择，何时使用线性核函数而非RBF核函数-libsvm introduction and usage, including data preprocessing, model selection, when to use linear kernel rather than the RBF kernel
piaoyimoxing_bianliangxuanze
- 陀螺漂移模型变量的选择在建模中具有重要作用。本文讨论了变量选择的多种方法,提出一种改进的子集比较法,并结合陀螺测漂实例对实现模型变量的最优选择进行了研究 -Gyro drift model for the choice of variables in the modeling plays an important role. This article discusses a variety of variable selection method, a modified subset of
xinjiangoa(ppt)
- 这一部分的工作中，我们将明晰新疆移动目前OA能力的状况，对新疆移动的未来蓝图进行初步的设计，对管理现状与未来模式之间的联系进行分析，根据新疆移动的战略目标确认差距所在，并考虑缩小差距的方法，为新疆移动将经历的转变过程提供方向，并明晰未来实施的前提 本阶段的工作结论将直接影响软件系统的实施范围、软件选型、实施工作以及系统实施顾问公司的评估与选择。也将直接影响到项目后期新疆移动能够有效的进行软件选型和开发，达到项目预期目标 -This part of the job, we will c
Multi2vendorSelectionModelforMulti2product
- 为解决供应链中多品种供应的多供应商选择问题,建立了以供应综合成本最低为目标函数、满足多个约 束条件的组合优化模型. 为解决求解的困难,采用变换分解算法,将原模型转换为整数规划问题. 根据不同迭代 方式,给出了2种基本运算步骤1在算例中运用模型和算法,得到了多物资供应环境下多供应商的最优任务分 派1新方法克服了常规供应商的选择评价方法只针对单一物资供应过程和面向单一供应商选择过程的局限性.-To solve the multi2vendor selection p roblem in
jsjwl
- 方案中应明确学院网管中心的位置，确定拓扑方案，完成设备选型，注明各种设备、设施和软件的生产商、名称、型号、配置与价格，基本确定方案的预算-The program should have a clear location of School of NMC to determine the topology program, complete the equipment selection, indicate a variety of equipment, facilities and softwa
Burg_VC
- 介绍了现代功率谱估计中的B哩算法最大嫡谱估计的基本原理，并采用VC+十语言对 功率谱密度(鹅D)进行了仿真。同时比较了BI雌算法和经典谱估计中Bardett周期图法，针对Burg算法中的 模型阶次的选择进行了分析，提出了最佳模型阶次采用最终预报误差(I下E)为准则的结论。 -Introduction of modern power spectrum estimation algorithm B mile maximum entropy spectral estimation prin
A-multi-stage-vendor-selection-mixed-integer-progr
- 一种多阶段供应商选择的混合整数规划模型A multi-stage vendor selection mixed integer programming model-A multi-stage vendor selection mixed integer programming model
ABC
- 利用汉语中音节相互搭配的语言学知识，提出了一种新的汉语语言模型构造基元——“词片”（word fragment），研究了最佳词片选择算法-Chinese syllables with each other using linguistic knowledge, a new Chinese language model construction primitive- " (word fragment), of the best word piece selection algorithm
keilrumen
- 首先说一说为什么写这个教程，转眼间就毕业了，学校的日子还没 有过够。就要工作了，由于需要想要搞一搞ARM M3，很显然芯片选型 落在了STM32和NXP的 LPC17XX上了。最后选择了LPC1768这款型号， 买开发板、学习 （以前我只用过单片机和一点点 STM32），学习的过程 还算顺利，找到了ZLG 翻译的中文资料和 3 个版本的例程。-First talk about why write this tutorial, and shortly
Direct-Power-Control-of-Matrix-Converter-Based-Un
- This paper presents the Direct Power Control of Three-Phase Matrix Converters (DPC-MC) operating as Unified Power Flow Controllers (UPFC). Since matrix converters allow direct AC/AC power conversion without intermediate energy storage link, t
002
- STM32F芯片的选型表，希望对各位选择型号时有所帮助-STM32F chip selection table, want to help you select the model
Control-of-Teleoperation
- ：针对遥操作机器人系统通信通道中存在时延以及系统模型存在不确定性而可能造成系统不稳定和操作性能降低的问 题，采用了H 混合灵敏度鲁棒控制的方法设计主从机械手的控制器。首先概括的介绍了系统的构成及动力学模型，然后 针对控制器设计中加权函数选择较困难的问题，研究了一种较实用的加权函数选择方法，并采用MATLAB鲁棒控制工具箱 进行了控制器设计，最后给出了系统在随机时延环境下Simulink的仿真结果。结果表明系统在受扰和通信信道存在随机时 延的情况下，仍具有良好的鲁棒稳定性和跟踪性能
pkfnd
- the program based on particle filter for a new algorithm, Integrated Bayesian MCMC Model Selection MONTE CARLO that Ma Erkefu chain
read_gdf
- the program based on particle filter for a new algorithm, Integrated Bayesian MCMC Model Selection MONTE CARLO that Ma Erkefu chain
track
- the program based on particle filter for a new algorithm, Integrated Bayesian MCMC Model Selection MONTE CARLO that Ma Erkefu chain
QUADROTOR
- 这是篇关于四旋翼设计的文章，文章从原理，算法分析，模型设计，控制器选择等方面入手，是学习四旋翼的好资料-This is the article about the four-rotor design of the article, the article from the theory, algorithm analysis, model design, selection and other aspects of the controller is good information to le
MATLABGenetic-Algorithm
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的-Genetic Algorithm (based Algorithm) is a simulation Darwin the evolution natural selection and Genetic mechanism of biological evo
RationalRoseWangShangXuanKe
- 网上选课系统的uml设计，使用Java语言通过三层模型实现：数据核心层，业务逻辑层和接入层。-Uml design online course selection system, the use of the Java language to achieve through the three-tier model: Data core layer, business logic layer and access layer.
QT_MVC
- 使用多个视图到同一个模型时，通常需要所有的模型数据和用户的选择在所有视图显示一致。由于视图类允许其内部选择模型进行更换，那么可以使用如下方式实现视图之间的-When using more than one model with a view to, usually require all models of data and users choose to display consistent in all views. Since the view class selection model
STM32_Quickstart-notes
- STM32处理器的快速入门笔记：详细整理了学习STM32过程中的一些很关键的问题，如产品型号的具体选型，软硬件设计时容易忽略的问题等,同时对STM32中GPIO、NVIC、中断等功能的应用作了详细阐述。文档对STM32处理器的快速入门应用有很好的参考价值。-STM32 processor Quickstart notes: Detailed finishing process STM32 learning some very critical issues, such as the select