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HnSRTree-1.3.1.tar
- R 树， 存取方式的当中最普遍的的用长方形， 是根据区域的启发式优化围绕的长方形在各个内在结点通过运行在一张规范化的试验平台下高度变化的数据， 询问和操作众多的实验， 我们能设计合并联合的优化的R* 树区域， 各个附寄的长方形边际和交叠在目录使用我们规范化的试验床在详尽表现比较，它结果R* 树清楚地胜过现有的R 树变形Guttman’s线性和二次方R 树和R 树的格林变形，R* 树的这优势举行为不同的型询问和操作， 譬如地图覆盖物。 为两个长方形和多维点在所有实验从一个实用观点R* 树是非常有吸
WLSXJ
- 网路摄像机的应用，使得图像监控技术有了一个质的飞跃。首先，网络的综合布线代替了传统的视频模拟布线，实现了真正的三网(视频、音频、数据)合一，网络摄像机即插即用，工程实施简便，系统扩充方便；其次，跨区域远程监控成为可能，特别是利用互联网，图像监控已经没有距离限制，而且图像清晰，稳定可靠；再者，图像的存储、检索十分安全、方便、可异地存储，多机备份存储以及快速非线性查找等。-Network camera applications, image monitoring technology makes a
yucekongzi
- 动态矩阵的预测控制源程序，可以实现预测控制中的模型预测和优化算法。- this pa- per puts forward a control scheme of multi-step-ahead prediction and compensation, which increases control power effectively, and improves dynamic characteristics ofthe system. The paper also discusses
fgd785687
- 浅海远程水声通信由于水声信道带来的严重多径干扰和衰落, 导致通信速率低、误码率高 以及接收端信噪比低等缺点。针对这一问题, 提出了一种比较有效的M 元线性调频(L FM ) 水声通 信技术。-Remote shallow water acoustic underwater communication channel because of the serious multi-path interference and fading, resulting in lower communica
Improvements-of-object-detection
- 通过fisher对hog特征降维，并用于物体检测-We present a method for object detection that combines AdaBoost learning with local histogram features. On the side of learning we improve the performance by designing a weak learner for multi-valued features based on Weighte
matlab-
- 解决多目标线性问题 解决多目标带约束条件的例子-To solve the multi-objective linear problem
duomubiaoxianxingguihua
- 多目标线性规划的编程方法，算法指导,值得参考，很好用-Programming method for multi-objective linear programming algorithm guidance
MShift-(1)
- Multi-shift CGLS solves the systems of linear equations (A *A+TAU(I)*EYE(N))*X(:,I)=A *B (I=1:L) for X with the multishift CGLS algorithm. The right hand side (column) vector B must have length M, where the coefficient matrix A is M-by-N
Parameter-Calibration
- 针对驱动系统的非理想因素，提出轨迹点前馈补偿校准技术，详细阐述前馈质量和前馈延时系数校准算法，推导出加速度前馈校准流程，极大的提高控制系统的高速响应特性-The combined movement is generated by the linear motor and the spindle motor of the table of CNC. In order to meet high speed、 high precision and multi-d
moumeiyeng
- 基于多相结构的信道化接收机，基于负熵最大的独立分量分析，进行逐步线性回归。- Channelized receiver based on multi-phase structure, Based on negative entropy largest independent component analysis, Stepwise linear regression.