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本文介绍了matlab中的神经网络工具，对学习MATLAb很有意义！-In this paper, the neural network matlab tool for studying MATLAB meaningful!
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科大老师的神经网络仿真程序 MATLAB写的程序 质量很高-HKUST teacher' s neural network simulation program MATLAB programs written in high quality
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These set of programs are written to design a robust power system stabilizer for minimizing the effects of low frequency oscillations in electric power systems. A complete nonlinear model of the power system represented by a single machine connected
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本文详细阐述了小波神经网络在脑电信号数据压缩与棘波识别中的应用-This paper describes the neural network in EEG data compression and spikes Recognition
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本书着重介绍MATLAB在工程数据数学处理中应用的基础知识和计算方式，其内容涉及MATLAB主包和部分工具箱内容。本书另外涉及MATLAB系统的模糊逻辑工具箱的自适应神经网络模糊推理系统，对自适应神经网络模糊推理系统的数学原理、功能使用和程序调用进行了较详细的论述。-This book focuses on MATLAB mathematical treatment in the application of engineering data, the basic knowledge and m
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本文 通 过 对己有模型和锅炉运行现状的分析，尝试用BP神经网络的方法分析讨论锅炉效率在线计算和运行优化等问题。研究工作主要包括:基于BP神经网络进行煤的工业分析结果和元素分析结果之间的转换 考虑到煤在锅炉中燃烧时有固体未燃碳存在，给出了煤组成成分的实际结果的概念 详细讨论了过量空气系数的两种定义及特点，说明运行中用烟气分析结果确定过量空气系数时，对测得的湿烟气含氧量进行修正的必要性和方法:以反平衡法为基础给出了改进的锅炉效率在线计算模型 以效率在线计算为基础，尝试运用神经网络方法确定锅炉运行中
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文章展示了一种新的方法用于功率系统中短期负载预测。提出的方案使用混沌时间序列分析基于确定性混沌去捕捉复杂的负载行为特征。确定性的混沌允许我们重构一个时间序列并决定输入的变量个数。这篇文章描述了混沌时间序列对日间功率系统峰值的分析。确定性混沌的非线性图形通过多层感知器的神经网络得到。提出的方案在一个例子中具体阐述。-This paper presents a new approach to short-term load forecasting in power systems. The
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摘要：为了减少先验知识对统一潮流控制器中模糊规则的设计和电力系统参数的变化对统一潮流控制器性能的影响， 文中采用模糊神经网络来设计统一潮流控制器-Abstract: In order to reduce a priori knowledge of the unified power flow controller in the fuzzy rules in the design and power system parameters on the unified power flow contr
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Matlab BP神经网络学习的一个PPT，BP神经网络的初学者可下了参考学习。-Matlab BP神经网络学习的一个PPT，BP Neural Network for beginners in the study.
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改程序是yongBP神经网络预测的简单编程，在MATLAB下运行-The reform program is a simple yongBP neural network prediction program run in MATLAB
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Grnn神经网络交叉验证，matlab中可实现代码文档-Grnn nerve network cross-validation, matlab in the can be to achieve the code documentation
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解决了非线性函数的逼近问题,实现了BP神经网络在非线性函数逼近中的应用。得出了信号的频率与隐含点之间，隐含点与函数逼近能力之间的关系——隐含层神经元数目越多。-Solved the problem of nonlinear function approximation, and realized the application of the BP neural network in nonlinear function approximation. Between signal frequenc
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matlab中神经网络的命令，是工作或学习的必备，希望能帮到你-the neural network in matlab command, is essential to work or study, I hope to help you
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this document describes how to use MLP neural network in Matlab
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This code implement RBF neural network in matlab
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分析了支持向量回归机在能源需求预测中的优势,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立了基于Matlab技术的SVR能源需求预测模型.对我国1985-2008年能源需求相关数据进行模拟与仿真,并对中国2010年和2020年能源需求量进行预测.研究结果表明:一是中国未来对能源的需求量逐渐增加,从2010年的330400万吨标准煤上升到2020年418320万吨标准煤,年均增长率为2.39％；二是在解决我国能源系统小样本.非线性及高维模式识别问题中SVR比BP神经网络等方法有更高的预测精度.-Suppo
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在MATLAB环境下，利用BP神经网络对电力负荷进行预测，编写了代码，并附上了仿真图。-In the MATLAB environment, the use of BP neural network to forecast the power load, writing the code, and attach the simulation diagram
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neural network in matlab
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举例说明神经网络在matlab中的应用，希望能对需要初级学习matlab的人们有所帮助
-Illustrate the neural network in matlab applications, hoping to junior matlab help people learn
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In this paper three different methods such as GDM
AGDM and modified PSO are adopted to optimize the neural
networks, and simulate the DTC system with
MATLAB/SIMULINK. The result shows: modified PSO
algorithm can solve the problem of neural n
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