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Anovelparallelquantumgeneticalgorithmforstochasti
- A novel parallel quantum genetic algorithm for stochastic job shop scheduling
TEM
- 晚期瞬变电磁信号是大参数、 多频率、 且各频率分量未知的电磁信号， 特别在晚期还是强噪声背景下的微弱信号． 随机共振系统可以在极限信噪比的情况下提取微弱信号， 但仅适用于小参数、 单一频率或频率已知的高频信号的情况． 为此， 本文提出一种基于尺度变换的随机共振算法用于检测晚期瞬变电磁信号， 该方法充分利用了随机共振检测弱信号的优势， 通过引入尺度变换， 消除了随机共振系统对待测信号频率的限制， 在绝热近似理论下，实现了从强噪声中提取出微弱晚期瞬变电磁目标信号．-Transient Electro
Adaptive-Filtering-Primer-with-MATLAB
- Adaptive Filtering Primer with MATLAB® clearly explains the fundamentals of adaptive filtering supported by numerous examples and computer simulations. The authors introduce discrete-time signal processing, random variables and stochastic process
yichuansuanfa
- 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象，进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息，它从某一随机生成的初始群体出发，经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价，保留适应度较强的个体遗传到子代种群中，经过多次的迭代计算求得最优个体，即问题的最优解。本程序采用遗传算法可求解微网优化运行。-Genetic Algorithm is an adaptive global by natu
Final-report-V2
- 这篇论文基于Kernel和Gaussian Mixture Model提出了一种新的误码率估计方法，使用Stochastic Expectation-Maximization算法实现误码率实时盲估计-This report presents a new Bit Error Rate estimation method based on Kernel and Gaussian Mixture Model, the method utilizes Stochastic Expectation-Max
GENERATION-OF-INCOHERENT-GROUND-MOTIONS-FOR-SSI-a
- This paper aims to present a new method for generating incoherent seismic ground motions on the basis of the stochastic deconvolution technique and the spectral representation method. The generated free field motion satisfies the imposed statisti
qqfrq
- 多机电力系统仿真及其潮流计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，信号处理中的旋转不变子空间法。- Multi-machine power system simulation and flow calculation, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Signal Processing ESPRIT method.