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数据挖掘管理系统规范说明
现状简介
强度挖掘(Intension Mining)
I-MIN过程模型(Process Model)
I-MIN系统的功能组件(Functional Components)
强度挖掘算子(Operators)
I-MIN系统的三层体系结构(Architecture)
小结
-Data Mining Management System specification on the status quo intensity Mining (
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通过CRM系统分析、本公司需求分析及考察CRM的一般系统与实际业务流程关系，确定本公司CRM系统设计定位于基于部门应用、运营与分析并重。并在此系统设计目标定位下，确定系统流程，设计功能模块，并努力面向部门协作与数据挖掘。-Through the CRM system analysis, needs analysis the Company and the inspection of the general system CRM business processes and the actual
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基于数据挖掘技术的入侵检测系统的设计思路与模型，以及改进思路-Based on Data Mining Intrusion Detection System Design and model, as well as ideas to improve
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Web access path prediction using knowledge discovered from web logs has become an active research area. Web logs provide updated information about the user’s access record to a web site, which contains useful patterns waiting to be discovered and use
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数据库管理系统存储的一般都是结构化数据，长足于数值的计算、查询、统计与挖掘。随着计算机存储与计算能力的迅猛发展，越来越多的非结构化文本数据存储在数据库中，数据库中的文本搜索日益广泛。
当前，数据库中的文本搜索，一般采用SQL语句中的Like操作符或者采用数据库系统自带的全文索引功能。Like操作往往特别耗时，数据规模超过10万条，查询往往会导致网络连接超时，无法满足在线搜索的需要；同时，Like查询仅仅是简单的字符串匹配，没有考虑语言语义，检索“和服”，同样会命中“产品和服务”。当前
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本文以面向相似性的时间序列数据挖掘为主题，从时间序列的相似性研究出发，研究了时间序列的表示方法、时间序列的相似性度量、相似性搜索和索引、时间序列数据挖掘的原型系统等问题。-In this paper, for the similarity of time series data mining theme, from the time series of similar studies, studies the representation of time series, time series,
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数据挖掘系统，可以进行数据的读取，发送，保存。使用于各项计费项目。-Data mining system, data can be read, send, save. Used in the billing program.
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using data mining in the crime system
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这本书提供了一个全面的基础，在机器学习的概念，以及在现实世界中数据挖掘的情况下，将机器学习的工具和技术的实用的建议。在里面，你会学到所有你需要知道的关于编写，解释输出，评估结果，以及算法的心脏成功的数据挖掘方法，包括过去和基于Java的方法，在尝试和真正的技术当代研究的前沿。如果你参与的任何级别的工作从大的数据集合中提取有用的知识，写清楚，并有效地说明本书将证明是一个非常宝贵的资源。
补充作者的指令，是一个全功能的独立于平台的Java软件的机器学习系统，可供下载。将它应用到的样本数据集
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键盘是由若干按钮组成的开关矩阵，它是单片机系统中最常用的输入设备，用户能通过键盘向计算机输入指令、地址和数据。一般单片机系统中采和非编码键盘，非编码键盘是由软件来识别键盘上的闭合键，它具有结构简单，使用灵活等特点，因此被广泛应用于单片机系统。-The keyboard is composed by a number of push button switch matrix, which is the most commonly used single-chip system, the input
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本文首先通过对客户关系管理（CRM）理论、分析型 CRM 理论及其支撑技术的
分析，明确数据挖掘技术在分析型 CRM 中的作用；再通过分析型 CRM 的一般组成
及模型分析，对分析型 CRM 系统的主题和数据需求进行了阐述，对分析型 CRM 的
系统功能模块、架构体系和数据仓库模型进行设计与实现；最后，对该系统的应
用结果进行了分析。-Firstly, through the Customer Relationship Management (CRM) theory, analy
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针对实际幵发的一个客户关系管理系统,在开发与研究的过程中结合
数据挖掘技术对其中的数据进行了一些离散化、特征选择等预处理 在对数据
进行预处理的过程中对FCBF (Fast Correlation-Based Filter,基于快速的筛选/
过滤)算法做了改进,改进后的算法能更好的对数据进行特征选择 -The actual concurrency and a customer relationship management system, combined with th
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本文通过理论与实际相结合的方式展开，首先阅览了大量客户关系管理和数据
挖掘的理论文献，研究分析了客户关系管理的核心思想和数据挖掘技术具体应用在CRM的哪些方面，根据对现有CRM结构存在问题的分析构建了基于数据挖掘的
CRM的体系结构。在此基础以江苏移动NJ分公司为原型，对其实施CRM的可行性进行分析研究，通过实地调研分析得出需求点，在此基础上依据软件工程的相关思想设计了基于移动通信行业的客户关系管理系统，并对各个主要子模块要实现的功能做了详细阐述，构建了该系统的数据库。最后结合实例对客户
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电信行业计费采用的数据挖掘技术开发所需使用文档-Documents for DMS（Data Mining System）
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在实现现有功能的基础上，将管理精度准确到单灯，并在精细化的基础上深入挖掘数据，形成统一平台、可定制、可扩展、综合性的智能化城市照明物联网管理系统。-On the basis of the existing functions, will manage the precision accuracy to the single lamp, and on the basis of elaborating the deep data mining, a unified platform, can be
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