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论述了从搜索引擎上下载的动物图片的分类，识别方法-Discusses the search engine to download from animal picture classification, identification methods
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擅 蔓：以人脸的表情识别为实验背景， 分析了在对人脸表情的识别过程中，单个独立分薰对识别率的影响，由此进一步总结了在表情识
别中如何更有效地选取独立子空间，以实现在不影响识别率的前提下，减少用于构成独立子空问所需的独立分量的个数。 独立成分分析；表情识别；独立子空间 -Good man: Face to face identification for the experimental background, the analysis of facial expressions in the
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图像配准常常是作为其他图像处理应用的前处理步骤使用的，往往用于图像的对准、目标识别与定位。介
绍了在MATLAB系统中，如何应用MATLAB的IPT函数对图像进行配准的方法：首先用人机交互的方法在待配
准图像与基准图像之间进行图像配准所必需的匹配控制点的选取，然后用这些匹配控制点来计算两图像的某种空
间几何变换关系，最后利用这个空间几何变换关系对待配准图像进行几何变换，获得配准结果。实验表明，该方
法实现容易，且非常有效。
-Image registration is oft
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nlj寻优算法，对于系统参数辨识有很好的效果！-nlj optimization algorithm for system parameter identification have a good effect!
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SPEAKER IDENTIFICATION:
A DEMONSTRATION USING MATLAB
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基于MATLAB的递推最小二乘法辨识与仿真报告-MATLAB-based parameter identification with the Simulation Report
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基于Matlab的TMS320F2812负载识别的程序设计-The TMS320F2812 load identification based on Matlab programming
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以实例的形式介绍了PRBS辨识系统的方法，是一篇IEEE的文献，希望有帮助。-system identification based on PRBS.
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各种非线性系统辨识的编程方法，主要是matlab工具箱的使用，以及常规的几种结构模型，有利于非线性系统辨识的朋友-All kinds of nonlinear system identification method of programming, mainly is the use of matlab toolbox, and conventional several structure model, be helpful for nonlinear system identification
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基于MATLAB的AR模型参数估计，举例说明AR模型参数的辨识。-MATLAB-based AR model parameter estimation, and illustrate the identification of the AR model parameters.
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source code identification using matlab
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GMM／ANN混合说话人辨认模型 基于MATLAB平台的系统设计-GMM/ANN hybrid model speaker identification system design based on MATLAB
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基于MATLAB 平台下GMM建模的说话人识别运算和研究,-GMM touch speaker identification based on MATLAB computing and research, the main research
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电话号码拨键识别。可以直接在电脑上实现的matlab程序。-
Phone number dial key identification
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系统辨识与自适应控制MATLAB仿真，各种控制方法代码-System identification and adaptive control of MATLAB simulation
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There are parametric and nonparametric methods for adaptive Hammerstein system identification.
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D.Rajeshkumar,Erode matlab ear recognition paper
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对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识，进行标幺化以后系统的参考模型差分方程为
(7.90)
式中， 为随机噪声。由于神经网络的输出最大为1，所以，被辨识的系统应先标幺化，这里标幺化系数为5。利用图7.5正向建模(并联辨识)结构，神经网络选用3-9-9-1型，即输入层i，隐层j包括2级，输出层k的节点个数分别为3、9、9、1个；
-Model identification of two order systems with stochastic noise
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车辆自动识别(AVI)是智能交通系统中的一项重要技术。汽车牌照识别是实现车辆自动识别的一种重要的技术手段。而从包含汽车牌照的图像中准确、快速地分割出牌照区域是实现车牌自动识别的一个关键步骤。
本文主要研究了汽车牌照识别中车牌定位问题。车牌定位分为两步进行，首先对车牌进行初定位，对初定位后的车牌图像进行二值化、几何矫正，然后再精确定位车牌区域。同时，在matlab环境下仿真了汽车牌照识别，仿真结果表明，本文算法能很好的识别汽车牌照。
-the Vehicle automatic ident
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一种比较简单的识别定位程序，运行起来很方便，具有参考价值(A relatively simple identification and positioning procedures, the operation is very convenient, with reference value)
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