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gradient
- Gradient code. Use this to do gradient of image.
ImageProcessing-CircleDetection-RenatoSalas_final
- The present report outlines the design, implementation and performance of the application of Hough Transform (HT) to detect circles in arbitrary pictures. Detecting circles in arbitrary pictures involves a two step process in this project. First,
grad
- this file talked about the gradient a image. it will help us pre-processing before aplly other method. i hope that it will be useful for you!
LocalColorTransfer
- 图像之间的颜色传输有效地利用了图像的基本统计信息，该文提出了一种基于图像的简单统计信息和梯度域信息的局部颜色迁移算法.算法提供了简单易用的操作界面，用户可以画线来指定对应的局部区域；由于采用了图像自身的梯度域信息，颜色迁移过程可以很好的保持源图像的颜色细节；还可以简单推广到灰度图上色问题，有效提高了灰度图上色速度.各种实验结果表明，该算法较好的实现了源图像和目标图像的局部区域颜色对应，可以方便而有效地表达用户的意图，生成具有较好视觉效果的真实自然的新图像.-Color transfer betw
retrieval
- 图像检索，基于颜色直方图的计算，通过欧式距离的计算方法，实现图像检索- image retrieval，image searching，Wavelet Domain Image Indexing Using Directional Gradient Angular Histogram
sport-target-detection-track
- 图像梯度方向直方图（HOG)特征基础上云模型运动目标检测算法,提出HOG特征为基础的均值漂移算法 -Moving target detection algorithm of image gradient orientation histogram (HOG) features based on cloud model proposed HOG feature based on mean shift algorithm
WaveletTransform
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
waveletanalysis
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
digital_image_processing
- 利用拉普拉斯增强法和sobel gradient 法对图像进行处理-Laplace Enhancement Act and the the sobel gradient method for image processing
jiguangdaizhongxinxian
- 三维扫描图像光带中心线提取的FPGA实现.pdf，式实现了三维扫描图像光带中心线提取的梯度质心算法。-FPGA Implementation of 3D scanned image with light centerline extraction pdf, type gradient centroid algorithm to achieve a three-dimensional scan image light with centerline extraction.
tuxianglunkuo
- 图像轮廓提取方法研究 ：对现有的轮廓提取~E-q~进行分析，把主要的轮廓提取方法划分为先验知识法、数学形态法、基于梯度的方法、水平集方法、 活动轮廓模型方法、以及神经动力学方法六大类，并研究这些方法的主要特点。对轮廓提取方法研究进行展望，提出神经动力学方 法是轮廓提取方法的发展方向。-The current research methods for contour extracting are discussed．The main methods are classified into
mutual-information
- 红外和可见光的匹配跟踪在军事、遥感等领域有着广泛的应用。针对灰度和图像特征存在比较大差异的红外和可见光图像，本文采用了最大互信息算法，结合形态学梯度和小波分解。互信息算法优点在于不需要对多模图像灰度间的关系做任何假设，不足之处在于它对图像空间信息的忽略而且计算时间较长。本文互信息结合多结构元的形态学梯度检测的图像边缘，可以使得图像匹配精度提高，还能改善局部极值的问题，再利用小波分解对图像进行压缩降低分辨率，可以减少互信息计算量。最后的实验数据表明在配准过程中互信息的计算速度得到了优化，匹配精度得
image-feature
- 把 SIFT 算法应用在牙齿模型图像上，检测牙齿图像的特征点。 方法：首先采用高斯差分算子 DoG 搜索整个图 像的尺度和位置信息，从而确定具有代表性尺度、方向的特征点。基于其稳定性选择关键点，得到一个详细的模型以确定每个候 选点的合适位置和范围。基于局部图像梯度方向信息将方向矢量和关键点对应起来。在选定范围内的每个关键点周边区域测量 局部图像梯度，并采用 KNN 算法进行特征匹配。 结果：通过大量的实验和与其他特征提取方法相比较，该方法能有效地检测牙 齿模型图像的特征，并为牙齿
User_Guide_v1.0b
- TVAL3算法的使用手册。TVAL3是一种利用梯度模稀疏性的压缩感知重构算法，恢复平滑图像效果不错。-User_Guide for TVAL3. TVAL3 is s compressed sensing reconstruction algorithm using gradient model sparsity. It can restore smooth image with good result.
[ADL]CacPPTrenAnh_v2.2
- he composition of the image is nothing more than some number of bytes or string composed of string, however, one byte for each data bit is not an important degree of the same, often only two adjacent low-byte is not the same. For example: 00100110 an
Subpixel-
- 亚像素位移和变形梯度测量采用数字图像/散斑相关-Subpixel displacement and deformation gradient measurement using digital image/speckle correlation(„ DISC… )
imageMorphology
- Thresholding is used to segment an image by setting all pixels whose intensity values are above a threshold to a foreground value and all the remaining pixels to a background value. Whereas the conventional thresholding operator uses a global th
CE_Upload
- Thresholding is used to segment an image by setting all pixels whose intensity values are above a threshold to a foreground value and all the remaining pixels to a background value. Whereas the conventional thresholding operator uses a global th
Shaped_Histograms
- Thresholding is used to segment an image by setting all pixels whose intensity values are above a threshold to a foreground value and all the remaining pixels to a background value. Whereas the conventional thresholding operator uses a global th
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- 为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达，提出一种改进的梯度方向直方图（ＨＯＧ）人脸识别方法．首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取 ＨＯＧ特征；然后将所有网格 ＨＯＧ特征向量进行组合，实现整个人脸特 征表达；最后采用最近邻分类器进行识别．另外，比较了该方法与Ｇａｂｏｒ小波和局部二值模式（ＬＢＰ）２种著名的人脸 局部特征表示方法的优劣．实验结果表明，在调优的 ＨＯＧ参数下，在具有光照和时间环境等复杂变化的ＦＥＲＥＴ人 脸库中，较少维数的 ＨＯＧ特征比ＬＢＰ特征有更好的表现，而且 ＨＯ