搜索资源列表
-
1下载：
边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分
割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领
域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰
度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经
典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei-
Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定
边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为
窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它
们具有实现简单，速度快速，易于应用
-
-
0下载：
边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分
割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领
域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰
度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经
典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei-
Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定
边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为
窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它
们具有实现简单，速度快速，易于应用
-
-
0下载：
《数字图像处理》亮度/对比度处理 1 第二
第二第二
第二章
章章
章 亮度
亮度亮度
亮度/对比度处理
对比度处理对比度处理
对比度处理 一、亮度处理 直观结果：图像整体变亮（暗）。
原理：加大（减小）每个像素点的三基色值。
计算式：
V＝V *(1＋d)
V——调整后的颜色值
V ——原颜色值
d——亮度调整系数，-1<=d<=1
-
-
0下载：
中值滤波，去噪
实验原理：中值滤波器是将领域内像素灰度的中值代替该像素的值,对处理脉冲噪声(椒盐噪声)非常有效。为了对一幅图像上的某个点进行中值滤波处理，必须先将掩模内欲求的像素及其领域的像素值排序，确定出中值，主要功能是使拥有不同灰度的点看起来更接近于它的邻近值。-Median filtering and denoising
Test principle: median filter is to field pixel gray value instead of the pixel v
-
-
0下载：
C++ Builder之图像的旋转及翻转
图像旋转90°实现方法
把第一幅图的第i行第j列的像素值赋给第二副图的第j行第i列像素
在窗体头问价中添加几个私有成员变量-Rotate and flip the image C++ Builder
Rotate the image 90 ° Implementation
The pixel values of the i-th row j-th column of a picture of the
-
-
0下载：
image(C) displays the data in array C as an image. Each element of C specifies the color for one pixel of the image. The resulting image is an m-by-n grid of pixels where m is the number of columns and n is the number of rows in C. The row and column
-
-
0下载：
分形图像编码是一个相对较新的图像压缩技术。在分形图像编码中，通过利
用自然图像中存在的不同子图像间的跨尺度相似性（即把图像视为分形） ，一幅图
像用一个使图像近似不变的压缩仿射变换
的参数来表达，压缩文件中储存的是这
些参数的量化值而不是图像本身的象素值-Fractal image coding is a relatively new image compression technology. In fractal image coding, by Lee
Similarit
-
