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digitaimageprocess
- 本文提出了一种基于数字图像处 进行检测就显得更加重要。因此有必要寻求 术的表面裂纹检测算法。运用这种算法能精 一种行之有效的检测技术。 确的检测裂纹的位置、长度等特征。将这种 随着计算机技术的高速发展，计算机为 裂纹检测算法运用到裂纹自动检测系统以 许多行业提供了一种强大的工具。它可以实 及裂纹扩展行为监测中不仅大大降低了劳 现以前不能实现的一些方法。数字图像处理 动时间和劳动强度，而且提高了测量的准确-This paper presents a digi
paper1
- 脸部特征定位是人脸分析技术的一个重要组成部分，其目标是在图象或图象序列中的指定区域内搜索人 脸特征(如眼、鼻、嘴、耳等)的位置-This facial feature location based photos of the face of technology is an important part of their goal is to image or image sequence in search of people within the designated area
target-detection-algorithm-
- 为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点，提出1 种基于决策树的多特征检测算法，并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中. 该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息，通过计算各特征的信息增益建立决策树，将搜救目标检测问题分解成3 层决策树分类问题. 实验表明，该算法能够提高多特征目标检测的效率，在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.-Characteristics to overcome the traditional target recognition m
sis
- 相似图查找 每幅图生成指纹序列 加快检索速度-similar image search
bmpSearch
- 实现基于颜色的图像检索，检索结果按相似度进行排序，通过点击结果路径，能够查看相应图片-Color-based image retrieval, the search results are sorted according to the similarity be able to view the pictures by clicking on the result of the path,
telephonebook
- 此程序实现了个人通讯录管理系统的基本功能，包括添加、删除、查找等基本功能，同时也添加了一些有趣的小功能——支持背景图片的更换。在程序中完成了与数据库的通信，并同样可以对数据库进行添加、查找、删除等功能。-This program to achieve the basic functions of a personal address book management system, including add, delete, search and other basic functions, b
image-feature
- 把 SIFT 算法应用在牙齿模型图像上，检测牙齿图像的特征点。 方法：首先采用高斯差分算子 DoG 搜索整个图 像的尺度和位置信息，从而确定具有代表性尺度、方向的特征点。基于其稳定性选择关键点，得到一个详细的模型以确定每个候 选点的合适位置和范围。基于局部图像梯度方向信息将方向矢量和关键点对应起来。在选定范围内的每个关键点周边区域测量 局部图像梯度，并采用 KNN 算法进行特征匹配。 结果：通过大量的实验和与其他特征提取方法相比较，该方法能有效地检测牙 齿模型图像的特征，并为牙齿
classical-algorithm
- 关于经典算法的思考与总结。涵盖KMP.遗传.启发式搜索.图像 特征提取 SIFT.傅立叶变换.Hash.快速排序.SPFA.快递选择 SELECT A*.Dijkstra.DP.BFS/DFS.红黑树等 15 个经典基础算法， 共计 31 篇文章，包括算法理论的研究与阐述，及其编程的具体实现。很多个算法都后续写 了续集-Thinking about the classical algorithm and summary. Covering the KMP. Genetic heuri
Artificial-Intelligence
- 人工智能上机指导,介绍了PCB图像中的定位孔的四种搜索算法,即盲目搜索，分级搜索，遗传算法，模拟退火算法。-Artificial intelligence machine guidance, introduced the PCB image search algorithm to locate the four holes that blind search, hierarchical search, genetic algorithms, simulated annealing algorit
TileStudy
- Google Maps之前，各种网络地图在技术上采用传统WebGIS 的方式，使用Java Applet、SVG、动态生成地图图片，客户每产生一次新的地图请求，服务器再重新生成地图图片发送至客户端。自从Google Map推出Tile Map Image（瓦片式地图）方式提供的地图位置服务之后，国内的go2map、mapabc、mapbar等专业地图搜索公司纷纷仿效，相继推出了基于地图瓦片金字塔模型的位置搜索新模式服务。-Before Google Maps, the map in a vari
TW9kZWxGaW5kZXLEo7pyrax8A==_oiK2pI
- 图像识别,从图像里搜索对象,并显示偏差的距离，角度，进而进行矫正-Image recognition, search for objects from the image in
ASM-2.2.1
- 对模型特征点周围的纹理信息进行采样，对比图像和模型训练集的纹理，找到纹理最接近的点即认为是特征点。作者这里比较纹理的工具是马氏距离。为了提高搜索的效率，作者还提到了多分辨率搜索周围像素纹理，对于粗糙的尺度，搜索范围大，对于细致的尺度，进行细致的搜索，提高了匹配的效率。-The texture information model feature points around the sampling, texture contrast image and model train sets, find
fast-template-matching
- 本文提出一种基于图像边缘几何特征的快速模板匹配算法。算法利用边缘 点的位置和梯度方向作为匹配信息进行相似度计算。可以很好的避免因图像明 暗变化、光照不均匀、旋转所带来的影响，且对于部分遮挡的情况，亦可以得 到良好的匹配结果。为了得到边缘点坐标和梯度方向，本文根据曲面拟合原理， 通过平移变换，推导出精确梯度方向和亚像素边缘坐标的快速算法。既加快了 算法的处理速度，也是匹配算法高精度的前提保证。为了使匹配算法满足实时 性要求，主要采用阈值判断和图像金字塔算法的搜索策略。在阈值
opencv-doc
- 图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）
Laser_Line
- Image mosaic is a technology which uses space matching alignment to the mutual between the overlapping portions of the image sequence to get the complete image which includes more information. It includes image matching and image fusion. On the b