搜索资源列表
rldw
- 本文对几何模型匹配方法进行了研究,提出了一套完整的人脸定位算法。在预处理部分,采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法,改进了预处理的效果。在图像分割部分,实现了经典的分合算法,并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分,实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配,并对评价函数的构造进行了研究-geometric model of this matching method for the study and submit a complete set of facia
RealizallionofImageThresholdValueDivisionVC++
- 图像阈值分割的vc++实现 闽值分割的概念 ,并 用 vc++实现了两种阈值分割算法-image thresholding segmentation vc achieve Min segmentation concept and realization of the vc used two threshold segmentation algorithm
DirectLocal-thresholdingMethod
- 本文首先介绍完整的文档处理系统以及其预处理模块,然后将重点放在二值化问题上,给出图像阈值化方法的综述,并对全局阈值化、局部动态阈值化等方法的优点和缺点给出评价。-This paper introduces a complete document processing system and its preconditioning module, then will focus on two issues of value, the threshold value is given image sy
ImageEdgeDetectingMethodBasedonFractalFeature
- 运用分形理论描述图像纹理特征,通过分析不同纹理图像及图像边缘处的分形参数,得 到一种新的边缘检测分形特征,从而提出一种基于分形特征的图像边缘检测方法。自适应阈值的 引入,能够实现不同图像的边缘检测。该算法简单迅速,并具有良好的抗噪性能。-The use of fractal theory to describe the image texture features, through the analysis of different texture image and the ima
SEED103_Threshold
- TI系列DPS完成灰度图像的阈值分割程序-TI Series DPS complete grayscale image threshold segmentation procedure
Imgcx
- 数字图像放大缩小及旋转计算组间方差和组内方差的时候调用了一个函数专门求阈值,可能这里的计算还是有一点问题。而且在我的函数里,要256次调用这个函数,又因为计算机是按字节处理数据的,因此写图像数据的时候要用每8个写到一个数组中,然后通过计算得到字节类型的值,这些都使得我的算法效率比较低,最后一个问题,我觉得如果使用位运算会快一些,但是前面的问题还没有想到比较好的解决方法。-Digital Image zoom and rotation calculation of variances and gr
zd
- 基于matlab的数字图像阈值分割技术源代码。-Matlab-based digital image threshold segmentation technique the source code.
Multi_Thresholder
- Thresholder mini program you can find the image threshold value
PicItem
- VC实现对bmp图片的打开,显示,以及自定义阈值以及处理后的保存功能-VC achieve bmp image open, display, and customize the threshold and preservation of function after treatment
segmentation
- Image Segmentation. A central problem, called segmentation, is to distinguish objects from background [10]. For intensity images (ie, those represented by point-wise intensity levels) four popular approaches are: threshold techniques, edge-based
Is-more-commonly
- :自准直仪是比较常用的测角仪器,其原理是检测激光形成的图像光斑的中心之间的距离,通过 ) 个中 心的横纵坐标差来计算物体偏离的角度 ’ 利用迭代阈值和图像分割等方法将光斑图像进行预处理,然后将得到 的图像分别用重心法、圆拟合法和匹配法进行中心定位,并最终进行偏离角度的测定 ’ 文中介绍了所使用的几 种方法,并进行了仿真比较,结果表明,圆拟合法更有优势 ’ -: Is more commonly used since the collimator angle m
006
- 由于光线分布不均匀或斑块噪音干扰等原因,往往使所要处理的指纹的灰 度值分布缺乏均匀性。在指纹特征自动识别提取过程中,造成许多传统的算法在局部出 现很大的误差。利用方差和均值特征的自动提取方法,首次对不均匀灰度图像进行自适 应分割。然后通过对图像分区域进行不同程度的自适应调整,使具有相同属性的像素单 元具有近似的灰度值分布。调整结果的灰度均匀水平与预先指定的调整精度成正比。这 种调整不仅提高了图像分割的自适应性,而且进一步扩大了一般阈值算法的应用领域。-Gray value d
CVquiz3-10
- image processing and computer vision quiz, to practice how to work on it. pratice how to threshold image.
94233799fcmthresh
- 模糊阈值图像分割,程序快速准确又好用-Fuzzy threshold image segmentation, fast, accurate and easy to use program! !
maxentropie
- threshold is a key technique for the segmentation and edge detection in an image for image processing. Here in this file the threshold is on the based of the maximum entropy of an image using shannon entropy method.
duquwenjian
- 用于图像的灰度处理,对于阈值的计算很有意义,值得借鉴-For gray image processing, it makes sense for the calculation of the threshold, it is worth learning
image-segmentation
- 基于改进 PSO算法的 Otsu快速多阈值图像分割,基于 Renyi 熵与 PSO 算法的图像多级阈值分割-Fast Multilevel Threshold Method for Image Segmentation Based on Improved Particle Swarm Optimization and Maximal Variance,Image multi-thresholding using Renyi entropy and PSO
Matlab
- nonmaxsup——非最大值抑制 hysthresh——设定阈值区间,返回一个二值化图像 canny——边缘探测,图像边缘增强 adjgamma——调整图像的伽马值 findline——利用线性Hough变换和Canny边缘探测得到的线上各点的坐标 circlecoords——返回由圆的半径和圆心坐标决定的圆上各点像素的坐标 houghcircle——取一幅经过canny变换的图像,利用hough变换找到图像中的一个圆 findcircle——计算所得线上各点
imageMorphology
- Thresholding is used to segment an image by setting all pixels whose intensity values are above a threshold to a foreground value and all the remaining pixels to a background value. Whereas the conventional thresholding operator uses a global th
CE_Upload
- Thresholding is used to segment an image by setting all pixels whose intensity values are above a threshold to a foreground value and all the remaining pixels to a background value. Whereas the conventional thresholding operator uses a global th