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- 工学博士学位论文 目前，扩展卡尔曼滤波是研究初始对准和惯性/GPS组合导航问题的一个主要手段。 但初始对准和惯性/GPS组合导航问题本质上是非线性的，对-Engineering PhD thesis Currently, EKF is the initial alignment study and inertial / GPS navigation of a major means. However, initial alignment and inertial / GPS navigation
Visual-Fortran2002
- 有数值计算中常用的Visual Fortran子过程近200个，内容包括：解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶变换谱方法、数据的统计描述、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组，每一个子程序都包括功能、方法、使用说明、子程序和例子五部分。本书的所有子过程都在Visual Fortran 5.0版本上进行过验证，程序都能正确运行。同时配书发行光盘，包括所有子过程、验证过程及所有验
Nonlinear-compensation-way
- 温度传感器输出的非线性问题 ,结合其非线性的具体特点和船舶装备的实际使用要求 ,提出了 一种补偿其非线性的方法 ,即通过动态调整流过铂电阻的激励电流 ,来补偿由于铂电阻随温度升高阻值增加率减小而引起的 非线性 ,并设计了专用的非线性补偿电路. 在对电路补偿原理及效果进行理论分析和计算机模拟仿真的基础上 ,实际制作了 该非线性补偿电路 ,并进行了现场测试 ,结果表明在 0～650 ℃的温度范围内, 电路输出的非线性误差不超过 0. 12 . 目前以
psoalgorithms
- 求解0-1二次规划的粒子群算法 先将离散的0-1变量约束转化成了不光滑方程的约束，再用磨光函数方法对其光滑化。最终，把原来的数学模型转化为可微的非线性规划问题。最后，粒子群优化算法求解-0-1 first discrete particle swarm algorithm for solving 0-1 quadratic programming variable constraint transformed into smooth equations and constraints, it
Application-of-BP-based-on-MATLAB-
- 解决了非线性函数的逼近问题,实现了BP神经网络在非线性函数逼近中的应用。得出了信号的频率与隐含点之间，隐含点与函数逼近能力之间的关系——隐含层神经元数目越多。-Solved the problem of nonlinear function approximation, and realized the application of the BP neural network in nonlinear function approximation. Between signal frequenc
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- 非线性控制系统的支持向量机辨识建模研究 针对非线性控制系统辨识建模难的问题， 系统研究了基于支持向量机的非线性控制系统的辨识建模理论和方法， 然后利用回归型支持向量机( Support Vector Regression， SVR) 设计了一个非线性控制系统的辨识建模系统 仿真试验结果表明， SVR 具有很高的建模精度和较强的泛化能力， 从而验证了该辨识方法的有效性和先进性。-Nonlinear Control Systems Support Vector Machine Iden
tixingguanzi2
- 分析了支持向量回归机在能源需求预测中的优势,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立了基于Matlab技术的SVR能源需求预测模型.对我国1985-2008年能源需求相关数据进行模拟与仿真,并对中国2010年和2020年能源需求量进行预测.研究结果表明:一是中国未来对能源的需求量逐渐增加,从2010年的330400万吨标准煤上升到2020年418320万吨标准煤,年均增长率为2.39％；二是在解决我国能源系统小样本.非线性及高维模式识别问题中SVR比BP神经网络等方法有更高的预测精度.-Suppo
A-Spectral-Approach-EMD
- Although it has been proven to be particularly effective in many applications,EMD method has several drawbacks. The major problem with EMD is the lack of theoretical Framework which leads to difficulties for the characterization and evaluatio
ApplicationImproved--r-Algorithm
- 粒子滤波算法在非线性系统中得到了广泛的应用，其精度取决于目标概率函数和重要性函数是否相近，并且样本退化问题也影响了算法的性能。针对粒子滤波算法中样本退化的问题，本文提出一种基于奇异值分解的粒子滤波算法。该算法通过使用奇异值分解方法得到的重要性概率密度函数更接近于目标概率分布，降低样本退化的影响，提高了滤波器的精度，然后在列车组合定位系统的数学模型中应用该算法进行仿真实验。 -Particle filter algorithm for nonlinear systems is widely use
Levenberg-Marquardt-Algorithm
- 求解非线性问题的一种算法，综合了梯度法和牛顿法的优点-An algorithm for solving nonlinear problem, taking advantages of gradient method and Newton method
optimization-fgoalattain
- Matlab的fgoalattain解决悬置多目标解耦的非线性优化问题+实例-Nonlinear optimization problem of fgoalattain s Matlab to solve the problem of multi objective decoupling of suspension
jalase-22
- Nonlinear Homework Problem - Shahrood university- session -Nonlinear Homework Problem - Shahrood university- session 22
jalase-21
- Nonlinear homework problem - Shahrood university - session 21
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- . To solve the mode mixing problem, a noise‐assisted data analysis method called ensemble empirical mode decomposition (EEMD) is adopted instead of EMD. In this paper, the applications of EMD and EEMD on time–frequency analyzing behaviors were compar
fiber
- 利用OptiSystem仿真软件对光纤色散进行仿真和分析。通过对初始时的脉冲波形、经过20km非线性色散光纤或的脉冲波形，理解光信号在传输过程中的色散问题。-Use OptiSystem simulation software simulation and analysis of optical fiber dispersion.Through the initial pulse waveform, after 20 km nonlinear dispersion fiber, or pulse