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聚类分析是将集合中的数据按其相似性大小分成不同类别的一种方法,它是模式
识别中多变量无监督学习的一个分支,己成功地用于医学,地质,财务,工程,图像
处理和文档等的数据分类中；含有实现此算法的源码
-cluster analysis is to pool the data according to similar size into a different category, It is pattern recognition multivariable Unsupervised Le
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论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究
作者:张镭
作者专业:计算机软件人工智能
导师姓名:黄战
授予学位:硕士
授予单位:暨南大学
授予学位时间:19990501
论文页数:59页
文摘语种:中文文摘
分类号:TP18 TP391.4
关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别
摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,
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Pattern Classification duda hart stork chapter2
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原创资料：大家在使用VISIO的时候一定有这样的经历吧：想找一个图，却怎么也不记得在那个分类下了。所以我干脆把VISIO 2003下的所有图都放在一个文档中了，这样找起来可就方便多了！这可是原创的哦，第一次公开发表！
下面是一部分目录：
Visio 2003形状大全
1. Web图表
1.1. 网站图形状
1.2. 网站总体设计形状
2. 地图
2.1. 道路形状
2.2. 地铁形状
2.3. 交通形状
2.4. 路标形状
2.5. 三维方向图形状
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人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域有
着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成：定位与检测模块，特征提
取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论，通过实验仿真了一个基于静态图像
的人脸识别系统。为提高系统的识别率，本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深
入研究。
针对复杂多变人脸检测和定位问题，实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该
算法首先基于肽色特征提取出人脸区域，根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛
可
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好东西，值得收藏和下载，喜欢就来吧，绝对不会后悔，很不错的CMS系统哦。不多说了，看了就知道-【Introduction】
Tun2 enterprise website management system is a set of business development for the CMS. It is a professional-class features and management of the site fool station management software.
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DHSch4part2 pattern classification
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combined pattern search optimization of feature extraction and classification parameters in facial recognition
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在大家写论文的时候，论文的最后都要添加参考文献，很多时候我们不知道所选的文献属于什么模式，本文档给大家提供了很好的查询方式，节省大量参考文献的模式分类的时间。-When we write in the papers, papers must ultimately add references, often we do not know what the mode is selected the literature, this document is to provide you a good
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Richard O. Duda的Pattern Classification模式分类第二版的部分习题答案-Answer of Pattern Classification, Richard O. Duda
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脑神经网络信号的离散余弦分类。所谓分类就是一种模式识别。按照某个特定标准(如距离准则)把一个数据集分割成不同的类或簇，分类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同数据尽量分离。而离散余弦变换是一种用来数据压缩的正交变换。所谓数据的压缩实际上就是通过丢失能量较小高频分量，保留能量较高的低频分量，从而达到压缩的目的。-Brain network signal discrete cosine classification. The so-called classification is a kind of
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pattern recognistion book discribing baylesion classification
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应用Firsher线性判别器在matlab环境中实现模式识别的分类，简单直接，望采纳-Pattern recognition classification application Firsher linear discriminant in the Matlab environment is simple and direct, looking to adopt
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文本挡的firsher线性判别器是最简单的模式识别分类，在这里用了matlab进行了编程-Text the gear firsher linear discriminant is the most simple pattern recognition classification, where the Matlab programming
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模式分类的经典书籍，英文原版，详细介绍了模式分类的相关知识。-Pattern Classification classic books, English edition, detailing the pattern classification of relevant knowledge.
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R. Duda, P. Hart, D. Stork, Pattern Classification, 2nd Ed., John Wiley and Sons, 2001.
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提出了基于主动学习SVM的局部放电模式识别方法。将主动学习的思想引用到“一对一”多分类SVM分类器,选用基于后验概率的釆样函数对放电样本进行选择,挑选出对分类器最有价值的样本进行训练。
-Puts forward the partial discharge pattern recognition method based on active learning SVM. Will reference to the one to one the ideology of active stud
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computer manual for Matlab in pattern classification
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对图形图像的预处理算法，模式分类算法，是一本对图像处理工程全面的知识详细做了分析的书-Pre processing algorithms on graphics, pattern classification algorithms, is a Book of knowledge engineering comprehensive image processing with the analyses of the book
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为实现合格和缺陷板栗的分级， 研究了 1 种基于 BP 神经网络与板栗图像特征的板栗分级方法。 试验以罗田板
栗为研究对象， 提取的颜色及纹理等 8 个特征值， 通过主成分分析提取相应的主成分得分向量构成模式识别的输入。 利
用 BP 神经网络方法建立了板栗分级模型。 试验结果表明， 在图像信息主成分因子数为 3， 中间层节点数为 12 时， 建立
的模型最佳， 模型训练时的回判率为 100 ， 预测时识别率达到了 91 .67 。 研究结果表明基于机器视觉技术的针对缺陷
板栗分
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