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卡尔曼于1960年提出了离散系统线性滤波的递推求解方法即卡尔曼滤波算法。该滤波算法是基于线性最小平方法的、进行有效递推计算的一组数学方程式,算法功能强大,支持对过去、现在和将来状态的估算。-Kalman in 1960 proposed a linear discrete-time systems to solve recursive filtering methods for the Kalman filter. The filtering algorithm is based on the
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卡尔曼于1960年提出了离散系统线性滤波的递推求解方法即卡尔曼滤波算法。该滤波算法是基于线性最小平方法的、进行有效递推计算的一组数学方程式,算法功能强大,支持对过去、现在和将来状态的估算。-Kalman in 1960 proposed a linear discrete-time systems to solve recursive filtering methods for the Kalman filter. The filtering algorithm is based on the
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This contribution considers semi-blind adaptive equalization for communication systems that employ high-throughput quadrature
amplitude modulation signalling. A minimum number of training symbols, approximately equal to the dimension
of the equal
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Fast Transversal Recursive least-squares (FT-RLS)
Algorithm
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对RIS递归最小二乘算法进行介绍和分析，增进算法理解-RIS recursive least squares algorithm introduces and analyzes to enhance the algorithm to understand
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It s a matlab code for rls (recursive least squares) algorithm.
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利用加速度信号测量位移是油田抽油井光杆位移测量的主要方法 而加速度信号的随机噪声和趋势项是影响
测量精度的主要因素 本文提出了一种基于学习的实时消噪和剔除趋势项方法 学习时先获取一段时间的加速度信
号 再通过时间序列分析技术得出 ARIMA 模型及其参数 最后基于 FFT 变换的 Rife-Jane 频率估计方法求出加速度
信号的周期 在线实时消噪和剔除趋势项方法是基于学习阶段所得模型参数 运用卡尔曼滤波技术消除加速度信号
随机噪声 按周期两次积分得到光杆位移 用加窗递推最小二乘
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Recursive least squares with noise
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文章介绍了自适应均衡技术在MIMO OFDM系统中的应用研究。-In this paper, an adaptive channel
estimation for MIMO OFDM is proposed. A set of pilot
tones first are placed in each OFDM block, then the
channel frequency response of these pilot tones are
adaptively estimat
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