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yufafenxikejianzongshu
- 每种程序设计语言都有描述程序语法结构的规则。例如，Pascal程序由程序块（又叫分程序）构成，程序块由语句组成，语句由表达式组成，表达式由记号组成等等。这些规则可以用上下文无关文法或BNF范式（Backus-Naur Form）描述。 编译器常用的文法分析方法有自上而下和自下而上两种。正如它们的名字所示，自上而下分析器建立分析树是从根结点到叶结点，而自下而上分析器恰好反过来。它们的共同点是从左向右地扫描输入，每次一个符号。 最有效的自上而下和自下而上的分析法都只能处理上下文无关文法的子
neicunyemianzhihuansuanfa
- 编程序实现下述磁盘调度算法,并求出每种算法的平均寻道长度，要求设计主界面以灵活选择某算法，且以下算法都要实现： 1、先来先服务算法（FCFS） 2、最短寻道时间优先算法（SSTF） 3、扫描算法（SCAN） 4、循环扫描算法（CSCAN） -programmed to achieve the following disk-scheduling algorithms, and each algorithm calculated the average Seeking lengt
r214
- 多假设跟踪算法（MHT）是一种在数据关联发生冲突时，形成多种假设以延迟做决定的逻辑。与PDA合并多种假设的做法不同，MHT算法把多个假设继续传递，让后续的观测数据解决这种不确定性。举个例子，PDA对所有假设以对应的概率进行加权平均，然后再对航迹进行更新。因此，如果有10个假设，PDA会将这10个假设有效的合并只留下一个假设。而另一方面，MHT却是保持这10个假设的子集并延迟决定，这样可以利用之后的观测数据解决当前扫描帧的不确定性问题。 -Multiple Hypothesis Tracking
IntroductiontoAlgorithm
- 算法导论(美国)Cormen扫描版，经典名著，值得好好学习一下-Introduction to Algorithms (USA) Cormen scan version, classics, should learn about
cipandiaodu
- 设计程序模拟先来先服务FCFS，最短寻道时间优先SSTF，SCAN和循环SCAN算法的工作过程。假设有n个磁道号所组成的磁道访问序列，给定开始磁道号m和磁头移动的方向（正向或者反向），分别利用不同的磁盘调度算法访问磁道序列，给出每一次访问的磁头移动距离，计算每种算法的平均寻道长度。-Design program to simulate a first-come first-serve FCFS, shortest seek time first SSTF, SCAN and SCAN algor
jiguangdaizhongxinxian
- 三维扫描图像光带中心线提取的FPGA实现.pdf，式实现了三维扫描图像光带中心线提取的梯度质心算法。-FPGA Implementation of 3D scanned image with light centerline extraction pdf, type gradient centroid algorithm to achieve a three-dimensional scan image light with centerline extraction.
the-binary-image-
- 这里列举二值图像连通域标记算法包括直接扫描标记算法和二值图像连通域标记快速算法-Here are the binary image connected component labeling algorithm including direct scan labeling algorithm and binary image connected component labeling fast algorithm
ZAD
- 利用多边形格网上的拓扑关系 ,可以将对单个多边形的扫描转换扩展到多边形格网上 ,使扫描过程同时对格网中的多个多边形进行 ,减少了转换过程中的求交和扫描线转换次数 .基于上述思想 ,文中对多边形格网上的图像分块处理提出了一种通用的快速算法 ,分析了该算法与逐多边形扫描转换在效率上的差异 .最后 ,介绍了该算法在高精度图像纠正中的一个应用实例-Using polygon the topological relationship on the net, can be expanded to a sin
Pedestrian-Detection
- ICCV2013： 简 称UDN算法，从文中描述的检测效果来看，该方法是所有方法中最好的，并且，效果远超过其他方法。经过对论文和该算法源码的研究，该算法是与作者另外一篇 论文的方法 ，另外的论文算法做图片扫描，得到矩形框，然后用该方法对矩形框进行进一步确认，以及降低误警率和漏警率。另外的论文是：Multi-Stage Contextual Deep Learning for Pedestrian Detection 说得难听一点，这篇文章对行人检测没有多大的贡献。仅仅是用深度学习