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Moving-Target-Detection
- 针对视频监控系统中运动目标的检测与跟踪技术研究,本文比较运动目标检测的各种方法,采用背景差法来对运动目标进行检测,并阈值化和二值化检测出运动目标区域,能达到很好的检测效果。同时,利用卡尔曼滤波器对检测出来的运动目标进行预测和跟踪,实验验证跟踪效果较好。 -To solve the moving target detection and tracking in video monitoring system,in this paper,the various methods of moving
object-recognition-using-fast-adaptive-hough-trans
- object recognition using fast adaptive hough transform 快速自适应霍夫变换 作者：D.D. Haule. A.S. Malowany Computer Vision and Robotics Laboratory Department of Electrical Engineering McGill University。IEEE 1989的文章，对指导霍夫变换检测目标的识别有一定的参考意义-object recognitio
small-target-detection-
- 介绍了经典的时频分布和检测理论的同时，作者利用时频分布的方法，将一 维时间信号转化到二维的时频空间中，通过提取图像的特征来判决信号和杂波， 采用的数据是使用McMaster IPIX雷达，在加拿大东海岸附近测得的。实测数据 研究表明此方法可以得到很好的检测结果。 -In this paper,we first review the time-frequency analysis and time -frequency-based detection methods.
rev4
- 强主动声纳信号干扰被动声探测的仿真分析.被动声探测是探测和跟踪水中噪声目标的重要手段,但强主动声纳信号的出现将对被动声探测产生很强的干扰作用,影响被动声纳对噪声目标的检测或跟踪。本文通过计算机仿真,分析被动声纳的积分时间、强主动声纳信号的强度、脉冲宽度和发射周期四个因素对强主动声纳信号干扰被动声探测程度的影响。-Simulation analysis of passive acoustic detection of a strong active sonar signal interferenc
target-context-detect-recognition
- 在分类器的研究方面，提出了一种改进的AdaBoost算法，包括距离相关的判别准则，和基于核的感知器强分类器优化方法 -Classifier, there is proposed an improved AdaBoost algorithm, including the distance related criterion optimization method, and the strong classifier is based on the perception of the nucle
OpenCV-application
- 先介绍实现视频图像目标检测的几种算法，然后介绍一种开放源代码的计算机视觉类库OpenCV,主要阐述该类库的特点及其结构，最后通过“检测一个视频中的运动物体”这一实例探讨了使用OpenCV进行编程的方法。-First, the algorithm of target detection based on video images, and then introduced a kind of open source computer vision library OpenCV, main chara