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ML estimation of time and frequency offset in OFDM systems
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数字驱动由于其控制算法的灵活性可以有效地提高科氏质量流量计的工作性能。针对数字驱动的启振问题，本文基于模型分析和实验仿真，提出了正负阶跃交替激励启振方法。该方法通过跟踪检测传感器自激输出信号相位进行正负阶跃交替激励，使流量管的振动幅值持续、可靠地快速增大，进而结合非线性幅值控制算法和频率估计，可使流量管启振时间大幅度地缩短，克服了传统启振方法的局限性。-Digital drive control algorithm because of its flexibility can improve t
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TMS28335初始化完成之后，
1、 先DDS产生73.35hz的方波。（问流量管固定频率）
2、 乘法器的另一个数字端输入乘数直接给一个固定值（按照5v），系数是固定的就是对应PID输出的那个接口，串行十二位信号输出（需要先定好一个GPIO接口）。
3、 再延迟一定的时间0.1s或其他时间之后，开始ad采集信号，分别采两路AD信号，此时不稳定（为什么要等到一定的幅值才开始采集AD信号）
4、 选择250点估计一个频率，频率估计的方法采用计算峰值次数的方法或者过零点，总之是为了
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首先根据短训练字的特性进行相关运算，进行信号到达检测，当检测到相关值大于门限一定次数后，认为有信号到达。然后根据长训练字的特性，进行相关运算，进行OFDM符号FFT窗口起始位置的估计。估计出FFT窗口的位置后，先在时域进行小频偏的估计，将两个长训练字进行小频偏补偿后，进行FFT运算，根据FFT运算的结果进行整数倍频偏的估计。这些参数估计完成后，就可以进行数据解调了。先对数据部分进行完整的频偏补偿，然后根据估计的FFT窗口位置进行FFT运算得到频域的数据，进行解调。然后在对应于导频的子载波位置上提
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针对ＴＤ－ＬＴＥ ＰＲＡＣＨ信道信号ＥＶＭ测量实现复杂、实时性差、测量精度不高的问题，提出一种基于随机接入信号相关性、频偏估计、相位估计以及硬件相偏校准的ＥＶＭ求解算法，可以快速准确地进行ＥＶＭ测量。通过对比和仿真，验证了该实现方案的高效性和可行性。该算法已在ＴＤ－ＬＴＥ射频一致性测试仪表中得到应用-Implementation for TD-LTE PRACH channel signal EVM measurement of complex, real-time differential m
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This work addresses the analysis of families of sound signals through linear transformations that map signals to each other. These transformations are modeled as Gabor multipliers, which are defined by point wise multiplication with a given transfer
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利用加速度信号测量位移是油田抽油井光杆位移测量的主要方法 而加速度信号的随机噪声和趋势项是影响
测量精度的主要因素 本文提出了一种基于学习的实时消噪和剔除趋势项方法 学习时先获取一段时间的加速度信
号 再通过时间序列分析技术得出 ARIMA 模型及其参数 最后基于 FFT 变换的 Rife-Jane 频率估计方法求出加速度
信号的周期 在线实时消噪和剔除趋势项方法是基于学习阶段所得模型参数 运用卡尔曼滤波技术消除加速度信号
随机噪声 按周期两次积分得到光杆位移 用加窗递推最小二乘
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：LTE(Long Term Evolution，长期演进)系统中的小区初始搜索过程通过分别检测主同步信号(Primary Synchronization Signal，PSS)和辅同步信号(Secondary Synchronization Signal，SSS)来完成，搜
索结果包括小区组ID、符号定时、频偏估计、组内小区ID以及帧定时[1]。然而，若接收信号 1IDN 2IDN
中存在整数倍频偏，则由于时域的相位旋转，主
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