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Exercise_Signal
- 信号与系统王宝祥版期末复习资料，包括施予、频域和复频域信号变换和系统分析内容-Signals and Systems at the end of review王宝祥version information, including giving, frequency domain and complex frequency domain signal conversion and content analysis
shiyan
- 数字信号处理 信号与系统响应（1） 熟悉连续信号经理想采样前后的频谱变化关系，加深对时域采样定理的理解。 （2） 熟悉时域离散系统的时域特性 （3） 利用卷积方法观察分析系统的时域特性 （4） 掌握序列傅里叶变换的计算机实现方法，利用序列的傅里叶变换对连续信号、离散信号及系统响应进行频域分析。 -Digital Signal Processing Signals and Systems in response to (1) familiar with the continuous
nannvshengshibie
- 本文通过对男性和女性声音的语音特征的研究，发现男女声的基音频率存在较大的差异，并设计了基于基音频率分析的男女声识别系统。男女声识别系统由以下三个模块电路构成：话筒放大器，低通滤波器，半波整流电路，单片机测量控制模块。话筒放大器采用NE5532P音前置芯片，对语音信号进行放大；八阶低通滤波器MAX293完成基音信号的提取；单片机STC12C5410AD实现频率测量和控制输出功能。经仿真与电路实测，男女声的识别效果良好。-In this paper, the voices of male and f
Basedonwaveletanalysisandprincipalcomponentanalysi
- 基于小波分析和主成分分析的人脸识别研究随着社会的发展，社会各个方面对快速有效的身份验证的要求日益迫切。由 于生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，因此是身份 验证的理想依据。其中利用人脸特征又是最自然直接的手段，相比其他生物特征， 它具有直接、友好、方便的特点，易于为用户接受。从而，人脸识别吸引了越来 越多来自计算机视觉和信号处理等领域的关注，成为模式识别、图像处理等学科 的研究热点。-Based on wavelet analysis and princ
matlab
- 信号与系统实验 用matlab 实现 系统分析-MATLAB
waveletanalysis
- 小波分析本质上是一门分析学科，属于时频分析的一种，是傅里叶变换发展史上里程碑似的进展，Meyer认为小波分析是人们对变化敏感体会的一种方法，正如我们对速度的反应一样，身体及大脑仅对加速度有反应，而对速度没感觉。只要火车或飞机的速度是常数，我们就感到它们没有动，这就是小波分析的基本思想，它与人类体验反应、思维方式、视觉工程等十分类似，小波分析的这一特性便于我们区分信号的敏感部分和平坦部分，实施对信号的分析和检测。-wavelet analysis
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- 摘要：基于单片机的数控开关电源是利用单片机实现对开关电源的输出电压设定、输出电压步进调整、输出电压和输出电流显示等数字控制。本文设计的数控开关电源由两部分组成。开关电源部分采用基于PWM控制的不对称半桥功率变换器，由模拟控制芯片KA3525产生PWM信号经驱动电路实现对功率变换电路的输出电压控制，实现电压的稳定输出。数控部分采用凌阳单片机的D/A输出对KA3525的误差比较器的参考端进行数字给定，实现对输出电压的设定、步进调整和显示等功能。文中给出了系统设计框图，对各部分电路进行了分析，并给出了
pingfenfuyong
- 综合运用信号与系统、数字信号处理的理论知识进行频谱分析和滤波器设计，通过理论推导得出相应结论，再利用MATLAB作为编程工具进行计算机实现从而加深对所学知识的理解，建立概念。-The integrated use of signals and systems, digital signal processing theory of knowledge spectrum analysis and filter design, the corresponding results obtained t
Compass
- 中国北斗二代系统 北斗卫星信号解密 信号频谱的分析-Second-generation Chinese Compass system satellite signals to decrypt the signal spectrum analysis
xinhaochulifangzhenshiyan
- 信号处理仿真实验，很不错的资料，这些例子有助于理解与掌握信号的分析预处理，强烈推荐-Signal processing simulation results, very good information, these examples help to understand and grasp the analysis of signal preconditioning, strongly recommended
radar-xinhaofenxi
- 雷达信号分析与处理，njust教程，值得一看-Radar signal analysis and processing
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- 一篇关于地震信号分析的文章，非常适合初学者学习，非常有用-An article about the earthquake signal analysis of the article, very suitable for beginners to learn, and very useful
Eeg-signals
- 从脑电信号的分析出发,论述了频域分析、时域分析等脑电图分析中常用的信号分析方法和特点,特别介绍了Wigner分布、小波变换和匹配跟踪等时频分析方法、人工神经网络和非线性动力学方法在脑电信号分析和处理中的应用情况。 -From the analysis of eeg, discusses the frequency domain and time domain analysis analysis in the analysis of the commonly used eeg signal a
Random-signal-analysis
- 随机信号分析实验2_1，包括给予matlab的随机序列的产生以及其相关函数和功率谱的估计。-Random signal analysis experiment 2_1, including to matlab random sequence generation and the correlation function and power spectrum estimation.
fft
- fft的C语言实现 信号分析与处理用的程序-The C language fft signal analysis and processing procedures
zhendongxinhao
- 关于信号分析，小波包分解的程序以及应用方法-The program about signal analysis, wavelet packet decomposition and its application method
基于改进的希尔伯特振动分解的机械故障诊断方法研究
- 针对多分量机械故障振动信号的特征提取问题，介绍一种基于希尔伯特振动分解( HVD) 的时频分析方法。该方法首先利用 Hilbert 变换得到原始振动信号的解析信号，然后通过对解析信号的瞬时频率低通滤波获得信号中幅值最大分量的瞬时频率，同时经同步检测获得相应的瞬时幅值和初相位，最后经过迭代运算自适应地检测出原信号各分量的时频信息。针对 HVD 方法的边界效应问题，提出一种基于相关系数准则的波形匹配边界延拓法对其进行改进。 通过两组仿真信号分析验证了 HVD 方法对多分量非平稳信号的分解能力，同时
基于 HHT 的船体结构应力监测数据 特征分析和去噪方法
- ［目的］为了去除船体结构应力监测数据中的噪声信号，获得有效的数据信息，以便为后续数据挖掘提 供支撑，［方法］首先，采用 HHT 方法中的经验模态分解（EMD）算法对数据进行成分分析，得到固有模态函数 （IMF）和余项。然后，通过 Hilbert变换得到 Hilbert谱，证明应力监测数据的非平稳特性。最后，以信噪比（SNR） 和均方根误差（RMSE）为例，结合自适应去噪和小波阈值去噪两种方法对应力监测数据进行去噪效果比较。 ［结果］结果表明，基于 HHT方法的自适应去噪和小波去噪都具有一定
PCB信号完整性设计与分析
- PCB信号完整性设计与分析，包含多板SI仿真，DDR3等