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imagematchingpursuitbasedonGabordictionatry
- 基于Gabor感知多成份字典，进而提出一种高效的基于匹配追踪的图像稀疏分解算法，很有参考价值！-An effective algorithm based on the matching pursuit method is posed to obtain sparse decomposition of image with Gabor dictionary!
boxingpipei
- 波形匹配算法，为了获得完整的指纹图像，提出一种基于波形匹配的指纹图像帧序列拼接算法．该算法从每个图像帧的参考区域提取波形信息，通过计算波形相似度并引入逐步求精的拼接策略，分3个阶段获得拼接参数，确定图像帧之间的重叠和水平移位．实验结果表明，文中算法运算量小、运算速度快、占用系统资源少，特别适用于资源有限环境中的自动指纹识别系统．-Waveform matching algorithm, in order to obtain a complete image of the fingerprint,
Shape
- 针对常见的几何形状匹配算法对目标遮挡较为敏感, 提出了一种基于角点匹配的几何形 状定位。 该方法首先根据边缘曲率提取图像的角点, 然后采用基于改进的投票策略的角点匹配算法对检测图与模板图进行匹配, 最后通过 Ransac算法去除错匹配。 实验表明, 该算法定位效果良好,有效地解决了目标部分遮挡问题。-A noval geometry shape position algo rithm based on point feature matching is proposed to solve t
SIFTtutorial
- 适合图像匹配学习的初学者。David G. Lowe的SIFT演示算法。经过个人使用后，有很多注释说明。-Image matching is suitable for beginners to learn. David g. Lowe SIFT algorithm of demonstration. Through personal use, there are a lot of annotated.
The-image-pixel-matching
- 基于像素匹配的图像“复制-粘贴”篡改检测算法,简单易懂-The image pixel matching "copy-paste" tamper detection algorithm based on, easy to understand
SIFT
- SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果-SIFT (Scale-invariant feature transform) is a local feature detection algorithm by finding a pictur
SLAM
- 本文研究了基于多传感器组合导航方法的SLAM，由于移动机器人无法通过单个传 感器得到可靠的信息，采用多传感器组合导航的方法可以很好的解决这个问题。本文用单个 CCD摄像头和里程计组合进行SLAM研究，并得到更准确的机器人位姿信息。首先用SIFT 算法对不同图像进行特征提取和匹配，得到本质矩阵，对它进行分解，可得到机器人的旋转 矩阵和平移向量(和实际相差一个比例因子)。然后，将它与里程计信息结合，得到机器人的 位姿。在此基础上，可以得到特征点在当前摄像机坐标系中的三维坐标，即创