支持向量机 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以期获得最好的推广能力-Support vector machine Support vector machine is Jianli statistical learning theory of VC dimension theory and structural risk minim

marmousi模型的sgy数据体，地震偏移成像必备模型，本模型的sgy格式支持有/无卷头微机和有卷头工作站格式，欢迎广大地震工作者下载-This is the Marmousi model in sgy format,which is essential for Seismic migration imaging.