毕业生就业问题是每个高校以及社会关注的焦点之一；学生如果能充分考虑各个方面的因素，综合评价后再确定自己的就业岗位的取向对其成功就业是有很大帮助的；学校有关部门如能掌握毕业生的就业岗位取向就能及时地调整工作重点并更好地指导和帮助学生就业。在本问题中，我们通过附件所给出的数据利用数学模型的思想与方法，重点对1995—2007年这13年的毕业生就业情况进行了较全面的统计与分析。-The employment problem of graduates of each college, as well a

支持向量机 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以期获得最好的推广能力-Support vector machine Support vector machine is Jianli statistical learning theory of VC dimension theory and structural risk minim

风力发电机组不同于火电等传统发电机组的最大之处 在于其原动机功率的本质不可控，这是由风速的易变性和不 可控性造成的。风速状况对风力发电系统的性能有着重要的 影响，也使得风速模型成为风力发电系统仿真模型的重要部 分。该文针对风速随机变化的特性，在风速统计特性研究的 基础上，用自回归滑动平均(ARMA)方法建立了具有一定 功率谱密度特性的风速模型。对该模型所模拟的风速序列进 行了分析和验证，并与现有仿真程序中风速模型的结果进行 了对比，结果表明该文提出的ARMA模型能