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ALinearAlgorithmwithHighAccuracyforEstimatingFunda
- 通过引入与余差有关的代价函数,给出了一种高精度估计基础矩阵的线性算法——加权平移算法.首先 将原始输入数据加权,计算加权后数据的重心坐标,将坐标原点平移到该重心坐标,再作归一化处理.然后用8点 算法求出基础矩阵F阵的8个参数,实现了F阵的高精度估计.实验结果表明,此算法具有良好的鲁棒性,且余差 和对极距离都小于其他线性算法,提高了基础矩阵的精度.
Research_0n_Speech_Cepstral_Features
- 该文在研究基于线性预测倒谱和非线性MEL刻度倒谱特征的基础上，研究了LPCC和MFCC参数提取的算法原理及提取算法，提出了一级、二级差分倒谱特征参数的提取算法。识别实验验证了MFCC参数的鲁棒性优于LPCC参数。-In this paper, research is based on linear prediction and nonlinear MEL Cepstrum Cepstrum scale, based on studies of LPCC and MFCC parameter ex
shuangpwmbianhuanqi
- 本文以双Pwm变换器为基础，分析论述了电力电子装置的整流、逆变和回馈状态的国内外发展状况。随着科学技术的发展，电力电子装置的低功率因数和高谐波污染已经成为电网的两大主要危害，因此提高系统功率因数便是电力电子技术的发展趋势，本文阐述了功率因数的定义，脉宽调制的种类以及电压 型PWM变换器的原理、控制方法等内容，比较了脉宽调制的各种类型，详细推导了三相电压型PWM变换器的数学建模，指出系统各种控制方法的优缺点，着重表达了二相调制脉宽空间矢量WPM的算法推导，选用了系统主控芯片，编写了系统软件程序
Support-vector-machine-
- 提出了一种支持矢量机的汉语声调识别新方法。论文首先在基频和对数能量的基础上，建立了一个适合于支 持矢量机分类的等维声调特征。然后对支持矢量机的多分类策略和不同核函数对声调识别的影响进行了实验研究。 与BP神经网络相比，支持矢量机具有更高的识别率和更强的推广能力。-This paper presents a novel support vector machine based Chinese tone recognition method．A new tone recognition
diercishiyan
- 我司通原F1型实验箱的二次开发功能是让用户通过自主设计，加深对有关实验内容所涉及的理论知识的理解和掌握。用户在掌握CPLD和DSP开发技术的基础上，以我司提供的实验箱为硬件，自主实现我司通原F1型实验箱已有的及相关的功能。-Our former F1 experimental me through secondary development function is to allow users to independently design and deepen the theoretical
XHQYJSDZS
- 为了快速准确地计算电噪声奇异性, 在介绍信号奇异性计算方法的基础上, 将其引入到电噪声信号分 析中, 提出一种新的基于多重分形奇异性指数计算信号电噪声的方法。新方法利用多重分形来提取电噪声中可 以表达信号内在细节特征的奇异点Hê lder指数, 通过计算电噪声中Hê lder指数的差异来进行噪声分析。通过 对实测电迁移和光耦电噪声的计算分析表明, 电迁移后期奇异性指数会发生突变 而良品光耦器件和次品光耦 器件在信号噪声的平均H ê lder指数方面差异明显。实验结果证明本方法是一