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introduce_Matlab_optimal_tools
- 有关MATLAB软件使用的介绍.主要介绍matlab优化工具箱中的常用命令及解决的问题.-the MATLAB software introduction. Introduced Matlab optimization toolbox of common fate Order and to resolve problems.
s12
- 本文通过模糊控制的思想来对智能车的控制算法进行了优化。实际解决了智能车在拐弯时超调过大的问题。文中介绍了模糊控制的理论和S12特有的模糊控制指令。在实际经验的基础上设计出了模糊控制算法，并给出了控制规则。实践结果表明，设计的算法在实际减小智能车在转弯时的超调具有较好的效果
JTXHFANGZHEN
- 本文在分析城市交通信号控制研究现状和交叉口交通信号控制原理、评价方 法的基础上，设计了单交叉口交通信号两级模糊控制系统。分级模糊控制能有效 减少模糊规则数，易于提取模糊规则，适合于交通状况复杂的城市交叉口交通信 号控制。但它存在难以由人工合理定义全部模糊隶属度函数的问题。为此本文进 一步采用遗传算法对两级模糊控制器中模糊隶属度函数进行优化。本文提出的方 法具有分级模糊控制的优点，同时可以使模糊隶属度的选取更为合理，获得更好 的控制效果。对一个四相位单交叉口，利用MA
AFSA
- 人工鱼群算法是一种近年来提出的组合优化问题，该算法在收敛速度方面有明显的优势。并在现实的各个方面都已经开始应用。 -Artificial fish-swarm algorithm is a combinatorial optimization in recent years raised the issue in the convergence speed of the algorithm has an obvious advantage. And in reality, all aspec
0514003
- 根据汽车内饰等行业需求,对皮制品加工的优化排样问题进行了研究.创新地采用离散化处理方式,同时引进边界约束,使排样过程与皮料和样片的几何信息无关,使用基于顺序的启发式底左布局将样片顺次布置到皮料上-According to the demand for such industries as automotive interior trim, leather processing for optimal layout problem is studied. Innovative approach o
Parallel-algorithm
- 决策支持系统中的模型通常种类 繁多、变化频繁，针对这一问题，木文主要研究了综合评价决策支持系统中优化 模型的设计与应用 -Decision support system model is usually a wide variety and frequent changes to solve this problem, wood paper, a comprehensive evaluation decision support system to optimize the desi
caipiaoxitong
- “彩票中的数学”问题的优化模型与评述，能熟悉彩票系统是如何建立的-Lottery systems lottery mathematical optimization model and comment are familiar with how to create a
optimal
- 研究含风力发电的电力系统优化问题的文章，提出了新的模型-optimal dispatch in wind power integrated power systems and given a new model
wind_predict
- 国内第一篇将风速预测和随即规划相结合研究含风电场的电力系统优化问题的高水平论文-China will speed forecast first and then the combination of planning power system with wind farm the high level of optimization papers
05009169
- 这个是关于怎样求凸优化的问题，论文的作者非常牛，值得大家一看。-This is about how to find the convex optimization problem, the paper' s authors cattle, worth a look.
SVPWM-zero-vector
- SVPWM中关于零矢量的相关论文：SVPWM调制法中零矢量优化分配技术的研究；基于空间矢量PWM技术的零矢量分配问题分析；包含零矢量的永磁同步电机直接转矩控制。-The the zero vector SVPWM papers: the zero vector SVPWM modulation method to optimize the distribution technology the zero vector allocation problem based space vector
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- 用混合遗传算法求解物流配送路径优化问题的研究-Hybrid Genetic Algorithm logistics path optimization problem
A-New-PSO
- 本文提出了一种新的混合模糊动态速度反馈的粒子群的优化(HFDVF-PSO）解决经济调度问题的非光滑的成本考虑阀点效应和多种燃料选择功能。-This paper proposes a new Hybrid Fuzzy Dynamic Velocity Feedback Particle Swarm Optimization (HFDVF-PSO) for solving conomic Dispatch (ED) problem with non-smooth cost functions con
YANJIU
- 基于蚁群算法的排课问题的研究 课程调度 课表优化 蚁群-Scheduling Problem Based on Ant Algorithm research program scheduling ant colony optimization Timetable
swarm-optimization-algorithm-
- 子群优化算法，并把次算法用于求解旅行商问题．为了增强算法的局部搜索能力，在改进的算法中加入倒置，局部搜索等方法，同时利用遗传算法的全局搜索能力强的特点对求到的解再进行优化，同时，对于搜索全局最优路径方面，通过应用消除交叉路径的方法进行了优化．-Sub swarm optimization algorithm, and the second algorithm is used to solve the traveling salesman problem. In order to enhance
an-sqp-algorithm--optimization
- 序列二次算法求大量的约束优化问题，外文，非常好的文献-Sequential Quadratic algorithm for a large number of constrained optimization problems, foreign languages, very good literature
The-new-meta-heuristic-algorithm-bat
- 摘要：新型元启发式算法例如粒子群算法，萤火虫算法，和声搜索算法已经成为现今复杂的优化问题的有效解决方法。该文基于蝙 蝠的回声定位行为提出了一种新型的元启发式算法———蝙蝠算法，同时也将现有的一些算法的优点引入到该算法中。 改文对该算 法进行了详细的公式化表述并对其执行流程的作出了说明，并且将该算法与遗传算法、粒子群优化算法等算法进行了比较。仿真结 果表明,蝙蝠算法明显优于其他算法，并对进一步的研究作出了展望。-Summary: The new meta-heuristic algor
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- 基于粒子滤波算法的室内跟踪技术研究。通过室内 WLAN 粒子滤波跟踪算法的数学模型的研究，提出了基于粒子位置优化和基于插值优化的粒子滤波跟踪算法的改进方法，解决如何获取粒子点处的信号强度值的问题。-Research on tracking particle filter algorithm based on the indoor. Study on mathematical model of tracking algorithm through the WLAN particle filter,
Convex-Discriminative
- 考虑多任务聚类试图以他们的同时提高多任务的聚类性能关系。大多数现有的多任务聚类算法陷入生成聚类的类型，并没有被转化为凸优化问题。本文提出了两个凸的判别任务聚类（DMTC）目的地址的问题。-Multitask clustering tries to improve the clustering performance of multiple tasks simultaneously by taking their relationship into account. Most existing m
煤矿节能减排多目标优化研究
- 针对传统煤矿节能减排优化模型选取的目标函数比较单一的问题,构建了涵盖经济效益、能源消耗、污染物排放量等目标函数的煤矿节能减排多目标优化模型,并应用基于改进的蝙蝠算法寻找3个目标函数之间的优化解,实现了经济效益最大化、能源消耗最低化、污染物排放量最少化的优化结果。仿真结果表明,相比于PSO-E、NSGA-II算法,改进的蝙蝠算法能够在较短的迭代步数内获取较高的个体适应度,且能够实现较佳的多目标优化结果,符合节能规划的目标需求。(Aiming at the problem that the obje