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- 针对位同步问题，提出了一种基于基函数分解的开环位定时估计算法。该算法首先利用基函数分解的结果进行相关运算，将本地参考信号波形和接收信号波形的定时偏差缩小到T/4以内；再根据相关运算提供的角度信息进行精确的位同步估计。该算法不需要提取载波相位信息，复杂度较低。仿真结果表明该算法具有较好的估计精度
Instantaneousspectralanalysis
- 谱分解快速算法，有助于地震信号的时频分析处理。-Fast Algorithm for spectral decomposition, contribute to seismic signals time-frequency analysis of the treatment.
xx
- 本文详细描述了基于小波包的纹理图像去噪方法： 噪声对图像的后续处理影响较大，常用的去噪方法虽然可以去除变化平缓的图 像中的噪声，但对细节较多的纹理图像的去噪效果却不太理想, 文中基于信号和噪声在小 波分解中呈现出来的不同特性，提出了一种新颖的小波包去噪算法, 采用该算法对纹理图 像进行最优小波包分解，并计算每个子频带的两个范数，然后根据范数值区分信号和噪 声，从而达到去除噪声的目的, 实验结果表明，该算法对皮革图像具有较好的去噪效果，不 仅可以去除纹理图像中的大部分
ECG-Detection-use-wavelet
- 本文把小波变换应用于心电信号的识别。探讨了伸缩尺度和伪频率(译自pseudo—frequency)-~．间的关系；利用二进双正 交样条小波对室扑信号按Mallat算法进行小波分解；提出了心室扑动和心室颤动信号的小波变换识别方法-Wavelet transform in used to identify the ECG si a1．The relation between scale and pseudo—frequency is discussed．The ventrlcular flu
wideband-source-location
- 宽带信号目标方位估计，直接处理法，基于频域正交分解方法-wideband source location through frequency-dependent modeling
Sparsity-Inducing-DOA
- 基于稀疏分解的宽带信号DOA估计方法，使用了基于贝叶斯的方法具有良好的估计精度和分辨率-Wideband signal sparse decomposition DOA estimation method based on the use of a method based on Bayesian estimation has good accuracy and resolution
2464613103
- 基于小波变换和 HHT 的分布式并网系统谐波检测方法。 该方法利用小波变换多分辨率分析思想对信号进行划分，并对划分后的信号进行经验模态分解，得到一系列的经验模态函数IMF，并从 IMF分量中提取出基波分量和高次谐波；再对IMF分量进行Hilbert 变换得到信号的频率、幅值信息。-Wavelet transform and HHT based distributed systems and network harmonic detection method. The method use
emd2
- 基于经验模态分解的c语言实现，包括求取包络，插值，等。对于信号分解有一个新的认识。-Based on Empirical Mode Decomposition c language, including strike envelope, interpolation, and the like. For the signal into a new understanding.