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8051WebServer.pdf
- 8051上建立webserver，把后缀.zip去掉可用-8051 on the establishment of webserver and suffixes. Zip can be removed
coifee
- 经典面试宝典，是程序员就业的好帮手如果其他会员下载一次您上载的源码，您的可用下载数就会增加1次。更多说明请参看-chengxvyuanmianshibaodian
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- 股票超级必杀技，很牛的 大家可用看一看，很强大-gupiao
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- 教师信息查询模块 信息查询模块与信息修改模块有一些交叉的部分比如说信息查询模块也可以对教师的基本信息进行修改删除等操作，基本方法与修改模块很相似。可以说信息查询模块就是信息修改模块的补充和延伸。但是在在信息查询模块中，查询的能力更加强大，它可以以姓名、入校时间、所学专业、所在基本单位等为关键字进行查询，查询结果也是以黄色长条的形式显示出来。可以说查询修改模块结合起来使用，可以大大提高管理员管理信息的效率，增强系统的可用性。 本系统分为五个功能模块，它们分别是教师信息录入模块、教师信息修改
IPluyou
- 随着Internet发展，网络工程师对网络构建、维护以及解析各种网络组件疑难问题的需求也大大增加。IP路由技术是Internet技术的核心，成功解决IP路由故障是减少网络不可用时间和维持Internet上承载的关键任务可靠性的关键。但是只有极少的网络专业人员具备快速、高效地定位和解决各种网络问题的能力。本书为那些需要快速获取专业级技巧的网络工程师提供了成功的解决方案。本书也是备考CCIE认证的辅助参考书。本书内容涵盖了运行在Cisco IOS的网络设备上的各种路由协议，包括BGP、IGRP、EI
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- 借助业界领先的虚拟化平台 vSphere 构建云计算基础架构，提供最高级别的可用性和响应能力。虚拟化平台 vSphere 使用户能够自信地运行关键业务应用程序，更快地对其业务作出响应,构建自己的私有云系统。-si you yun
IP.Storage.Networking
- 加里·奥伦斯坦介绍了IP存储、iSCSI,和相关技术,然后展示了如何将它们集成到一个整体存储策略对于最大化可用性和业务敏捷性。范围包括:架构 软件基础设施 虚拟化 安全 存储政策 外包 测量投资回报率投资企业存储。 -IP Storage Networking: Straight to the Core is your complete blueprint for planning, deploying, managing, and maximizing the business value
SIMULATION-OF
- 真实路面的函数可以描述为路面不规则函数q=q(x,y)，其x和y坐标轴分别表示纵向和侧向轴。路面不平度被描述成具有高斯分布、稳态阶段、遍历性和零均值的随机过程。因此我们可以利用自己定义的单个轨迹和相干函数的二平行轨迹的功率谱密度来描述路面不平度。自定义的单轨迹功率谱密度可用如下方程描述：-In ride comfort research, it is important to simulate the vibration of automobile on uneven road. To buil
1-s2.0-S1389128610000022-main
- 可扩展的降噪处理和转发双向中继网络 摘要 在这篇文章里面一个可伸缩的继电保护方案是基于一个被叫做降噪和转发的已存在的概念，DNF，我们称之为可伸展的DNF，S-DNF它的目标场景与多个交流流经一个常见的继电器。这个方案的思路是在继电器上组合文件包来节省传输。确保在终端节点上可以解码先验信息结合的内容包必须是可用的。这是聚集在初始传输到继电器。解码之间的权衡和一些必要的传输进行了分析和仿真研究，使S-DNF有能力在高层次SNR上比传统方案提供更好的传输。-In this paper a
Bezier
- 文章是关于 bezier去面片的拼接，可用matlab实现-Articles stitching on the the bezier go facets can be used to achieve Matlab
CTBNBP
- 互动电视业务和传统电视业务的本质区别在于老百姓实现了“从看电视->到用电视->娱乐电视”的转变，运营商实现了“从传统单一的收视费盈利模式->复合型的立体收入模式”的转变，所以要成功实现“革命性”的突破，让老百姓养成“要用->可用->愿意用（黏住）->喜欢用（离不开）”互动电视业务的习惯，产生旺盛的人气是核心工作，随着双向互动业务项目的实施，我们和运营商即将面临的三个棘手核心问题： 1.如何打造一个可运营的成熟互动电视产品，让老百姓感到互动不再陌生，互动成为
人工智能技术的未来发展方向
- 尽管深度学习已经在人工智能领域做出重大贡献，但这项技术本身仍存在一项缺陷：需要大量数据的加持。深度学习领域的先驱者乃至批评者已经就此达成共识——事实上，正是由于可用数据量有限加上处理大规模数据的计算能力不足，才导致深度学习直到最近几年才成为AI层面的前沿技术。