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搜索资源列表

  1. multiscale

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  2. 几篇多尺度滤波的论文,最新下载的.多尺度滤波在目标跟踪中需要考虑到的
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:912153
    • 提供者:邱雪娜
  1. development-of-image-process

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  2. 对图像的多尺度几何分析的回顾和展望,重点描述了图像处理技术的发展。-development and prospect of image multiscale geometric analysis
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:75945
    • 提供者:汤仙君
  1. sift5

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  2. :研究了一种多目标识别算法,该算法用SUSAN角点形成SIFT特征点,采用阶梯图像金字塔结构实现尺度不变,为所有匹配点建立统一的超定线性方程组并对该方程组系数矩阵进行简 化使其维数降低一半,得到增广矩阵.对增广矩阵进行列变换,依据坐标转换的特性可从中提取多目标的稳定正常点,实现了快速分离多目标的匹配点. -: Study of a multi-target recognition algorithm using SUSAN corner formed SIFT feature point
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:241527
    • 提供者:LIDAN
  1. BOC-Modulated-Signals

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  2. 一个通用模型的相干多径误差调制信号跟踪BOC,在寻求使用全球导航卫星系统(GNSSs)导航精度的主要挑战是减少测量和星历误差。统称现代化将减少测量误差,提供了一个更大的全球导航卫星系统各种努力,需要新的卫星研制和发射,并因此发生过了很多年的时间尺度。全球定位系统(GPS)的用户,星历误差是最近完成调用的传统精度改进倡议,或L-AII的,只涉及修改地面优点的努力目标。这一努力的结果在一个永久的广播星历误差减少25%[1]。-A General Model of Multipath Error fo
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:702366
    • 提供者:李洋
  1. xiaobozengqiang

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  2. 弱信号增强处理是探地雷达数据处理中的一个重要环节,而且是探地雷达数据处理难以解决的问题。弱信号在两 方面使其不易于直接从探测剖面上识别出来:一是本身信号强度小且受到随机噪声的干扰;二是存在浅部强信号的明显反 差,视图上难以识别。本文根据小波变换的特征提出一种信号增强方法,即多尺度小波变换信号增强法。-Ground-penetrating radar based on wavelet transform weak signal enhancement
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-11-14
    • 文件大小:229936
    • 提供者:juily
  1. multiscale

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  2. abaqus 有限元分析二次开发, 介绍各种多尺度仿真方法的综述-abaqus multiscale simulation review
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:468430
    • 提供者:艾博克
  1. 3

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  2. 介绍有限元 仿真分析中金属基复合材料多尺度计算方法研究进展-Introduction Finite Element Analysis of Metal Matrix Composites Research Progress multiscale computational
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:203019
    • 提供者:艾博克
  1. multiscale

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  2. 按照二维函数的特点和视觉机制,提出了用来捕捉纹理基元的纹理检测器函数,基于纹理检测器和扩展的小波变换,提出了基于能量分解的影像纹理多尺度分析方法,并按照神经动力学的侧抑制和端点抑制等理论,实现了对多尺度纹理特征的融合,这一多尺度分析方法直接将影像纹理能量在时间一尺度空间分解,包含了相位信息,避免了基于线性变换多尺度分解引起的能量与相位分离,为纹理分析提供了一个层次性的框架,有效提高了纹理的识别能力。-According to the characteristics of two-dimensio
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-06
    • 文件大小:1391437
    • 提供者:guiyangyang
  1. Smal-l-Target--Detection

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  2. 提出了一种新的基于小波包变换 和偏斜度的检测方法。该方法利用小波包对图像进行多尺度分解,解决了高频段分辨率低的问题; 并提出了一个基于偏斜度的高斯判别准则,用于对小波包分解系数进行高斯性检验,最终得到了 小目标的精确检测-The wavelet packets were applied to decompose the image into pyramid subbands at different scales and solve the problem of the high
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:973399
    • 提供者:周文涛
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