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feijicontrol
- 飞行控制系统方案。整个系统由传感器组、飞控计算机、任务管理计算机、舵机、表决电路等主要部件和电源、外总线、通信设备、地面站等辅助设备组成。无人机、起落架、发动机、任务设备、燃油系统、环控系统等是被监控对象。其中，关键传感器采用相似或者非相似三余度；飞控计算机采用“主备备”式三余度飞控机算机；舵机采用二余度电动舵机；表决逻辑由高可靠性单余度数字逻辑电路和双路开关实现。-Flight Control System program. The entire system is composed of s
NRS4000_cpu
- 现代先进微处理器有非常高的集成度和复杂度，又有寄存器堆、Cache等嵌入式部件，而且芯片管脚数相对较少，必须要有一定的自测试设计和其它的可测试性设计来简化测试代码，提高故障覆盖率。本文简要讨论NRS4000微处理器芯片的以边界扫描测试为主体，以自测试为补充的可测试性设计框架。着重介绍芯片的边界扫描设计和芯片中译码控制器PLA和微程序ＲＯＭ以及采用内嵌RAM结构的指令Cache和寄存器堆的内建自测试设计。仿真结果表明，这些可测试性设计大大缩短了测试代码的长度。-modern microproces
333
- 针对位同步问题，提出了一种基于基函数分解的开环位定时估计算法。该算法首先利用基函数分解的结果进行相关运算，将本地参考信号波形和接收信号波形的定时偏差缩小到T/4以内；再根据相关运算提供的角度信息进行精确的位同步估计。该算法不需要提取载波相位信息，复杂度较低。仿真结果表明该算法具有较好的估计精度
ClusteringAlgorithmofWebClickFlowFrequencyattern.r
- ：用户在访问Web站点时会碰到很多问题，主要原因是Web站点对用户需求缺乏适应性。为了提高Web用户的服务质量和用户的满意度，在用户访问网站点击流形成频繁序列模式的基础上，提出基于距离函数的聚类分析以及基于时间相似度函数的二次聚类分析算法。该算法可以求取频繁序列的相关性和反映用户对网页的兴趣的相似度，对下一步改善Web站点的结构及存在形式使站点达到更好的效果起先导作用
MiningAlgorithmsofN-MostFrequentItemsets
- 频繁项集挖掘算法的计算复杂性和生成的频繁项集数量随着事务集项数的增加呈指数增长，最小支持度阈值成为控制这种增长的关键．然而，实际应用中仅使用支持度阈值难以有效控制频繁项集的规模．为此定义N个 最频繁项集挖掘问题，并提出基于支持度阈值动态调整策略的宽度优先搜索算法Apriori和深度优先搜索算法IntvMatrix挖掘N个最频繁项集．实验表明，本文的2种方法的效率比朴素方法高2倍以上，特别当N值较低时，本 文方法的效率优势更为明显．
SCA100T
- 特点： 1． 双轴倾角传感器 2． 测量范围0.5g(±30 度)或者1g(±90 度) 3． 单极5V 供电，比例电压输出 4． 高分辨率双轴倾角传感器 5． 数字SPI 或模拟输出 6． 内置温度传感器 7． 长期稳定性非常好 8．高分辨率，低噪声，工作温度范围宽 优势： 长期稳定性好，温度特性优良 抗冲击能力强 应用： 双轴平台调平 倾斜测量 垂直方向的各种角度的测量
一级学科生物医学工程研究领域
- 生物医学工程是新兴交叉学科，随着医疗改革和人们对健康的关注度提高，近年来得到了迅速的发展。该学科所涉及领域广泛，如医学设备与技术、医学影像技术、医院信息化等。
JTXHFANGZHEN
- 本文在分析城市交通信号控制研究现状和交叉口交通信号控制原理、评价方 法的基础上，设计了单交叉口交通信号两级模糊控制系统。分级模糊控制能有效 减少模糊规则数，易于提取模糊规则，适合于交通状况复杂的城市交叉口交通信 号控制。但它存在难以由人工合理定义全部模糊隶属度函数的问题。为此本文进 一步采用遗传算法对两级模糊控制器中模糊隶属度函数进行优化。本文提出的方 法具有分级模糊控制的优点，同时可以使模糊隶属度的选取更为合理，获得更好 的控制效果。对一个四相位单交叉口，利用MA
headPose_kinect_CVPR2011
- 利用KINECT骨架跟踪和深度图像跟踪头部姿态，做到实时跟踪，精度达到正负6度-head pose tracking in the meeting and has high pricise
360degree
- 《微软360度——企业和文化》，描写微软公司文化的书籍，推荐软件开发的朋友阅读。-" Microsoft 360 degrees- business and culture" , describes Microsoft' s culture, books, software development recommend a friend to read.
Moving_Target_Classification_and_Tracking_from_Rea
- 这是一篇有关运动目标分类的英文文献。这篇文献以离散度作为分类特征，利用时间一致性，提高了分类性能。内容也不是很深奥，相信对初学者有较大的帮助。-This is an article on the classification of moving targets in English literature. This dispersion in the literature as the classification features, use of time consistency, impro
Tracking_and_classifying_moving_objects_from_video
- Q. Zhou, J.K. Aggarwal. Tracking and Classifying Moving Objects from Video. 这篇文章另辟蹊径，利用“紧凑度值的变化、运动方向的变化”，区分人、人群、机动车。达到良好的分类效果。是运动目标分类领域的好文章。-Q. Zhou, JK Aggarwal. Tracking and Classifying Moving Objects from Video. This article open a new path, by us
vacuum
- 一个关于真空度的学习资料可以参考阅读一下-paper
gussian
- 通过计算滤波器各滤波窗口内像素点灰度值的均值 ,以及该均值与当前像素点灰度值的差值 ,确定滤波窗口的平滑度-A Gaussian scale adaptive filter design methods
xinhaojiance
- 几种 MIMO 最大似然检测算法性能与复杂度比较及改进，介绍了半定松弛、分枝定界和堆栈三种低复杂度最大似然检测算法，并对其性能和复杂度进行了仿真分析，提出了改进的分枝定界和堆栈算法，仿真结果证明分枝定界和堆栈算法性能要优于半定松弛算法，分枝定界算法的复杂度低于堆栈算法且半定松弛算法以多项式复杂度取得了逼近最大似然的性能，同时改进算法加快了算法收敛速度，降低了计算复杂度和对存储空间的要求。 -Several maximum likelihood MIMO detection algorithm
CMMB
- 为了减少无线信道中存在的多径和频偏对中国移动多媒体广播(CMMB)系统传输信号同步的影响，本文结合CMMB标准协议规定的具体帧结构，分析了符号同步对系统的影响，讨论了传统最大似然(ML)算法的优缺点，并基于文献中的无数据辅助算法，提出了一种适合该系统并且复杂度较低的粗符号定时同步算法。仿真结果表明，在AWGN及多径信道环境下，新算法可以有效克服传统算法相关峰不明显的缺陷，其估计性能更好-In order to reduce the influence for synchronization of
test
- 产品知识，用于检验员工对产品的认识度，中英文以及一些简写-Product knowledge, used to test the degree of employee awareness of the product, abbreviated in English as well as some
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- 基于谱鞘度的包络分析方法在滚动轴承故障特征提取中的应用研究-Application of resonance demodulation in the rolling bearing fault feature extraction based on fast computation of the kurtogram
gonglupingzhengyi
- 随着改革开放的进一步深入，人们的生活水平不断提高，公路交通工具日益先进，要求公路应该具备高速、舒适、安全、经济等要求，所以高速公路得意迅猛发展。同时随着高等级公路的迅速发展，对于路面平整度要求越来越高，路面平整度的合格率既反映了行车舒适程度，又反映了施工队伍的水平。在公路建设中，很多因素会影响到路面平整度，比如施工人员素质、路基施工质量、桥头涵洞两段及桥梁伸缩缝的处理、路面底基层及基层的施工、路面施工机械的选用及路面材料的质量等。由于在检测公路质量的指标中，一个很重要的指标就是平整度，它反映了道
用遗传算法优化模糊控制器的隶属度函数的参数
- 使用遗传算法优化模糊控制器的隶属度函数的一种新方法