随着计算机、网络技术的发展，获得有关资料非常简单易行。但对于数量大、涉及 面宽的数据，传统统计方法无法完成这类数据的分析。因此，一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的“数据挖掘” (Date Mining)技术应运而生。本文主要介绍了数据挖掘的基本概念以及数据挖掘的方法；本文对数据挖掘的应用及其发展前景也进行了描述。

在众多的计算机应用中，有一类重要的计算机应用，称为数据密集型应用，例如，管理信息系统、办公信息系统、银行信息系统、民航定票系统、情报检索系统等，这是最大的计算机应用领域，管理这种大量的、持久的、共享的数据需要数据库技术。 JDBC是Sun提供的一套数据库编程接口，由Java语言编写的类、界面组成。用JDBC编写的程序能够自动地将SQL语句传送给相应的数据库管理系统，而且通过使用JDBC，开发人员可以很方便地将SQL语句传送给几乎任何一种数据库。也就是说，开发人员可以不必写一个程序访问Orac

让程序利用搜索引擎来搜集网址，这有什么用？很有用！网上动辄有人叫卖网址数据库，如发布软件网址、邮件地址、论坛网址、行业网址，这些网址是怎么来的呢？不可能是人手工收集而来的，都是让程序利用搜索引擎取到的，如果您需要某类网址信息数据，就跟我来一起研究一下- Procedure using a search engine to collect the URL, what? Very useful! Hundreds of people online selling website database

选定 CIM 模型中的核心、电线、拓扑、量测等包中的相关类和关系作为构建配电网 GIS 数据模型的 CIM 子集，并对空 间数据交换模型进行了阐述。采用关系型数据库实现配电网 GIS 空间数据库的设计，将数据模型中的泛化、聚合和简单关联 映射为关系型数据库的表间引用关系。提出的数据模型存储方法避免了类间关联全部下落于叶节点类，降低了叶节点对象之 间关系的复杂度。通过对配电网 GIS 数据模型中的类进行适当扩展，为其添加数据维护操作和必要的属性扩展，进而生成数 据维护命令，使数据和关系维护变成类对