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IntrusionDetectionBasedonDataMining
- 传统的入侵检测系统在网络上存在自适应差、缺乏扩展性、数据过载等问题，而基于数据挖掘的入侵检测技术通过数据挖掘的方法，自动地从训练数据中提取出入侵检测的知识和模式，很好地解决了传统入侵检测系统中存在的问题。本文提出了一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型，分析了几种入侵检测技术的数据挖掘方法。
ARAC
- 语音识别中的语音信号特征提取和选择是关系到语音识别模型性能的一个重要问题。音信号的特征提取是解决时域信号的数字表问题，特征选择则是在多个特征中选择有的特征为后继的模式划分部分提供数据。-Speech recognition in speech signal feature extraction and selection in relation to the performance of speech recognition model of an important issue. Audio
Spatial-Inconsistency
- 针对数据更新中常见的河流偏离山谷线这一空间不一致问题, 提出了一种基于矢量投影法的快速、准确 地提取山谷点的方法, 并利用提取出的山谷点来检查与其相关河流的空间关系的一致性 最后利用VB6. 0+ MO实 现了该方法, 并进行了大量的数据测试, 取得了较好的效果。-In order to detect the spatial con flicts that rivers dev iate from the va lleys in the process o f topog raph ic
TextminingtechnologySummary
- 文本挖掘，是一个对具有丰富语义的文本进行分析从而理解其所包含的内容和意义的过 程 对其进行深入的研究势必将极大地提高人们从海量的文本数据中提取信息的能力，具有很高的商业价值。-Text mining, that have a rich semantic text analysis in order to understand the content and significance of the process it contains its in-depth study is bound
ShihHsiang
- 数据拟合与分群方法于强健语音特征提取之研究-Exploring the Use of Data Fitting and Clustering Techniques for Robust Speech Recognition