搜索资源列表
IntrusionDetectionBasedonDataMining
- 传统的入侵检测系统在网络上存在自适应差、缺乏扩展性、数据过载等问题，而基于数据挖掘的入侵检测技术通过数据挖掘的方法，自动地从训练数据中提取出入侵检测的知识和模式，很好地解决了传统入侵检测系统中存在的问题。本文提出了一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型，分析了几种入侵检测技术的数据挖掘方法。
kaiguangui
- 高压开关柜的故障检测系统本文采用了DS数据融合算法 实现数据融合故障检测-kaiguangui
waveletusejianroad
- 路用雷达是今年来发展起来的用于公路路基质量检测的一种新工具，小波变换在路用雷达测试数据的处理中的应用是近年发展起来的新技术。-Road this year with the radar is developed for testing the quality of the roadbed of a new tool, wavelet transform in the road test with the radar data processing are developed in recent
FT-NIR-Spectroscopy-Based-on-SVM
- 基于傅里叶变换近红外和支持向量机的霉变玉米检测 袁 莹 王 伟 褚 璇 喜明杰 ( 中国农业大学工学院，北京 100083 ) 基于LIBSVM工具箱利用Matlab2012b进行光谱数据的处理及分析(期刊)-Detection of Moldy Corns with FT － NIＲ Spectroscopy Based on SVM Yuan Ying Wang Wei Chu Xuan Xi Mingjie ( College of Engineer
人工智能(AI)在各种信息安全系统中的应用
- 在过去的几年中，信息安全一直都是基于防病毒方案、隔离技术和加密技术的组合。政府机构和信息安全公司愿意采用跟踪互联网流量的方法，并根据其签名查找可疑材料。这些技术重点是在出现问题后去检测恶意软件，并去实现良好数据与恶意软件之间的隔离。但是，如果恶意软件未被检测到，它可能会在系统后台中潜伏数月甚至数年，并在以后变得活跃。