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berginsight_UMTSandHSDPAmobilecomputing060101
- 3G UMTS及HSDPA高速数据网络下移动计算技术及市场的分析-3G UMTS and HSDPA high-speed data network, mobile computing technology and market analysis
case9
- IEEE9节点数据，可以用于电力系统潮流计算-IEEE9 node data can be used for power flow calculation
Analysis-Model-for-Node-Throughput-in-Multi-Rate.r
- 研究了多速率mesh网络中节点的吞吐量.:提出了多速率无线Mesh网络中节点吞吐量分析模型,用以分析在公平性保证条件下基于IEEE 802·11协 议构建的无线Mesh网络节点吞吐量.该模型计算出不同速率无线链路发送数据包的时间,寻找网络中单位时间 内完成数据包发送时间最大的瓶颈冲突域,根据瓶颈冲突域内负载流量速率得到节点吞吐量最大值.仿真结果表 明,该方法计算出的节点最大吞吐量与网络仿真结果一致,可以准确分析多速率无线Mesh网络节点吞吐量. -Studied the mult
Particle_filter
- 基于粒子滤波器的机动目标跟踪技术 首先 ， 概 要介绍传统的Kalman滤波器，以及有所改进的扩展Kalman滤波器。 其次，为了能更好地解决在动态模型为非线性且噪声为非高斯的条件下对机动目标的 跟踪问题，通过概率统计理论详细阐述粒子滤波器基本原理。然后，针对不同的使用 条件，根据粒子滤波器的基本理论做出适当的修改和整理，就得到了四个相关的粒子 滤波器的变型，使用州以JLAB把它们对机动目标的跟踪性能作了详细地计算机模拟 仿真且用均方根误差更加精确地进行了比较。最后，把粒
fsdfsdfd
- 服务商解释说，对云计算过程里的数据安全问题，“完全不必担心”。-Service provider explained that the process of cloud computing in the data security problem, " do not have to worry about."
bsfdes
- 计算的主要推动者，发布Blue Cloud计划的IBM公司还表示，在2008年，会制定更多的相关流程与标准来保证客户的数据安全。-Calculate the main promoters, release of IBM' s Blue Cloud program also said that in 2008, will develop a more relevant processes and standards to ensure customer data security.
Bio_faci_aesth_comp
- 人脸美学的研究正从主观经验走向客观数据驱动，从模糊走向精确，从小样本统计走向大规模数据挖掘，从孤立规则研究走向整体规划，而生物特征计算技术正是这一发展趋势的动力。-Facial aesthetics of moving from subjective experience to objective data-driven, from vague to precise, statistical sample of small to large-scale data mining, rules fr
Medical-biometric-calculation
- 医学生物特征计算将传统医学理论和信息处 理、数据挖掘、模式识别有机地结合起来，不仅促进了医学现代化的发展进程，而且对信息科学也提供了新的发展机遇和挑战。-Medical biometric calculation of traditional medicine theory and information processing, data mining, pattern recognition and organically combine modern medicine not only
hgfkuho
- 物流管理是各物质流通部门数据管理的核心，他将计划、采购、销售及物质的调度和库存管理结合起来，对于降低库存，减少产品积压，加速资金周转，保证生产的顺利进行，都有显著效果和积极作用。企业物流系统涉及的部门多，经营点和仓库分散，网络平台系统结果复杂，采用何种结构来开发物流管理系统，成为系统成功运行的基础。 近年来，随着计算机网络技术的发展，基于Internet三（多）层计算应用系统，成为网络信息化处理的一个重要领域。为我们实现企业物流网络化管理提供了可选择的技术和方法，其主要特点是具有多层的控制结
Web-text-mining-in
- 基于Web中文本信息采集的研究与分析，Web 挖掘是一项综合技术,涉及Web、数据挖掘、计算语言学、信息学等多个领域-Web-based Chinese information collected in this research and analysis, Web mining is an integrated technology, involving Web, data mining, computational linguistics, information science and
Cloud-and-data-center-
- 云计算与数据中心建设，本文章介绍了 云计算与数据中心的搭建，希望对初学者有些启迪。-Cloud computing and data center construction, this article describes the structure of cloud computing and data center, some inspiration for beginners.
OPNET-of-the-router-capability
- 本文在阐述网络发展的现状和趋势的基础上，着重分析了两种内 部网关路由选择协议砒P和OSPF协议的实现机制和性能特点。对P 协议是基于距离矢量算法的。OSPF协议是基于链路状态算法的。本 文的工作重点是对上述两种协议分别从类型，封装，路径特征，邻居 发现和支持，路由选择数据的分发，对变化的响应，路由表计算，健 壮性／可靠性以及安全性等方面进行了对比分析，并对它们存在的安 全漏洞进行了初步的分析说明。根据以上的分析，通过On忸T软件， 本文设计了一个10km×10km规模
BigData
- 大数据研究的科学价值，李国杰 中国科学院计算技术研究所-Large data scientific value of the research, Li Guojie Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences
vl2
- 一个关于云计算的数据中心维护的问题，对研究云计算的人非常有用-One about cloud computing data center maintenance problems, the study of cloud computing are very useful
云计算战略思考
- 互联网公司通过改良传统中间件或改进设计架构使其具备分布式能力，同时使用了新兴的采用分布式思路设计的大数据中间件等方案，让应用系统具备了支撑弹性扩展、高并发、海量数据、高可靠业务的能力，并大大缩短业务的上线和更新周期。(Strategic thinking of cloud computing)
2020年中国云计算市场十大预测：多云和云原生趋势渐成主流
- 数据咨询公司IDC近日发布了《IDC FutureScape： 全球云计算2020 年预测——中国启示》，报告中介绍了全球云计算2020年的十项预测以及中国启示，并提出了未来5年云计算技术买家对于技术发展路线所需要考虑的行动建议。
新基建内涵：算力是核心，数据是要素
- 新基建内涵里，算力是核心、数据是要素。在云计算、大数据等蓬勃发展和带动下，数据量呈现爆发式增长，对数据中心的需求也将持续增长。
2020年数据中心市场三大预测
- 在保持相关性和跟上快速发展的技术的压力越来越大的情况下，数据中心提供商发现有必要进行变革，并为即将发生的事情做好准备。现在，随着人们进入2020年，采用更新和更成熟的技术的结果将在数据中心初具规模。具体来说，人们将看到5G推动了对边缘计算的需求的增长，而人工智能将有助于为最终用户和内部员工部署新服务。
2020年云数据中心、服务器和网络领域的五大趋势
- 尽管企业在本地数据中心中运行工作负载的各种用例将持续存在，但投资将涌入主要的公共云数据服务提供商(SP)。随着云数据中心不断扩展、提高效率和提供变革性服务，工作负载将继续整合到云上。从长远来看，我们预计随着新的用例的出现，要求更低的延迟，计算节点可能会从集中式云数据中心转移到分布式边缘。
需要了解边缘计算和人工智能的7件事
- 边缘计算和人工智能是如何协同工作的?为什么边缘计算很适合人工智能?有哪些用例?几十年来，人工智能(AI)一直活跃在数据中心，因为数据中心具有足够的计算能力来执行处理器要求的认知任务。随着时间的推移，人工智能进入了软件领域，其中的预测算法改变了这些系统支持企业业务发展的本质，如今人工智能已经转移到网络的边缘。