用时间序列分析中的自适应滤波预测法,建立某市用电量的预测模型 -Using time series analysis of adaptive filtering prediction method, a city electricity consumption forecasting model

质量非常好的一篇博士论文。冲击破坏过程十分复杂，很难建立精确的数学模型，但目前具有冲击危险性的矿井都采取了多种监测措施，可以获得大量冲击地压监测数据。本论文以获取的冲击地压监测历史时间序列数据为基础，在相空间重构出的动力学空间中分析其混沌特性，基于混沌预测理论，采用智能算法对多个冲击地压监测变量进行预测研究，并采用集成分类方法对冲击危险性进行识别预测研究。-Quality is very good a doctoral dissertation. The impact of the destru

电网暂态分析是保证电网稳定运行的重要手段。随着电网广域测量系统(wide-area management system， WAMS)的发展，电网形成了具有时空特性的高维海量运行数据。传统的电网暂态分析采用物理模型，用严格的数学公式关联维度之间数据，这种模型不能充分利用海量电网运行数据，造成资源浪费。从数据驱动的角度，首先分析 WAMS 数据的应用情况，考虑电网运行数据特点建立数据模型。然后利用随机矩阵理论(random matrix theory， RMT) 建立平均谱半径(mean spect