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WirelessSensorNetworksOfMultipleBaseStationsPositi
- 《无线传感器网络中多基站定位的多目标蚁群算法》，EI检索文献-Wireless sensor networks of multiple base stations positioned multi-objective ant colony algorithm
BOC-Modulated-Signals
- 一个通用模型的相干多径误差调制信号跟踪BOC,在寻求使用全球导航卫星系统（GNSSs）导航精度的主要挑战是减少测量和星历误差。统称现代化将减少测量误差，提供了一个更大的全球导航卫星系统各种努力，需要新的卫星研制和发射，并因此发生过了很多年的时间尺度。全球定位系统（GPS）的用户，星历误差是最近完成调用的传统精度改进倡议，或L-AII的，只涉及修改地面优点的努力目标。这一努力的结果在一个永久的广播星历误差减少25％[1]。-A General Model of Multipath Error fo
Rapid-location-method-for-TMA
- 一种目标运动要素快速定位方法，主要用于对目标的定位、跟踪背景下-Target Motion Analysis Algorithms for Rapid Localization Methods
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- 由于载体对象的高动态特点，其上装载的GNSS 接收机在捕获信号和跟踪定位上面临很大的挑战，因此致使 GNSS/INS 组合系统的定位效果受到严重影响。本论文以 MEMS IMU/GNSS 超紧组合为研究目标，并以 MEMS IMU 环路辅助的GNSS/INS 紧组合技术为研究重点，深入研究了 MEMS IMU 辅助的 GNSS 信号捕获、MEMS IMU 辅助的 GNSS 信号跟踪、MEMS IMU 辅助的 GNSS/INS 紧组合导航定位算法和基于矢量跟踪结构的 GNSS/INS 超紧组
978-3-642-21411-0_43
- 能够建立一个最紧最合适的关于目标节点与测量节点之际的几何关系，以达到提高二维无线定位精度的目的。-In wireless location systems the geometry between target and mea-suring points influences the positioning accuracy of the target. It is usually quantified by the geometric dilution of precision (GDOP).
LSSVR
- 基于最小二乘支持向量回归机的无线传感器网络目标定位法。-Based on least squares support vector regression machine wireless sensor networks targeting method
LSSVR1
- 利用最小二乘支持向量机实现无线传感器网络的目标定位-The use of least squares support vector machine to achieve targeting wireless sensor networks
LSSVR2
- 利用最小二乘支持向量机实现无线传感器网络的目标定位1-The use of least squares support vector machine to achieve targeting wireless sensor networks1
target_positing
- 无人机视觉系统用于飞机着陆时的自主控制，基于图像识别将目标图像的灰度信息提取，校正，最终实现目标定位，指导飞机在目标区域安全降落。-UAV vision system is used for autonomous control of aircraft landing, based on image recognition will be the target image of the gray information extraction, correction, and ultimately