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jiaolicheng
- 本文由西安电子科技大学全国著名学者焦李成教授所作，阐述了图像稀疏表示以及遗传算法、隐马模型、种群进化等的研究现状以及前景。
Tutorial
- 压缩传感，压缩感知，压缩采样，稀疏表达，稀疏表示，的入门介绍，自己精心搜集的ppt，pdf资料，助你轻松入门-compressive sening compressed sensing
Sparse-Representation
- 稀疏表示应用研究 信号稀疏表示方法研究及国内外研究现状-the method of Sparse Representation
face_recognitionsparserepresentation
- 人脸稀疏表示的经典文献，做人脸稀疏表示必看-Face the classic literature on sparse representation, sparse representation of human face must-see
Research-on-Compressed-Sensing
- 经典的香农采样定理认为,为了不失真地恢复模拟信号,采样频率应该不小于奈奎斯特频率(即模拟信号 频谱中的最高频率)的两倍.但是其中除了利用到信号是有限带宽的假设外,没利用任何的其它先验信息.采集到 的数据存在很大程度的冗余.Donoho等人提出的压缩感知方法(Compressed Sensing或Compressive Sampling, CS)充分运用了大部分信号在预知的一组基上可以稀疏表示这一先验信息,利用随机投影实现了在远低于奈奎斯 特频率的采样频率下对压缩数据的直接采集.该
About-SparseLab
- 稀疏表示是压缩感知的基础条件，一篇关于稀疏表示的详细介绍，值得学习。-Sparse representation is a basic condition for compressed sensing, detailed article on sparse representation, it is worth learning.
Sparse-Lowrank-Approximation
- 基于稀疏表示和低秩逼近的人脸识别新方法，对于研究生物特征识别的朋友可以作为参考-The sparse and low rank approximation of the face recognition method based on the research on biological feature recognition, friends can be used as reference
LBP
- 融合LBP和局部稀疏表示的人脸表情识别期刊文献-Periodical literature
LEK-SRC
- 核稀疏用于字典学习和稀疏表示，可用于纹理分类等模式识别问题。-Nuclear sparse dictionary for learning and sparse representation can be used for texture classification pattern recognition problem.