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dataminning
- 数据挖掘算法概述大全，绝对经典。详细介绍了各种数据挖掘的理论知识及算法，是机器学习领域不可多得的电子教程，强烈推荐
ImprovedAssociationRuleAlgorithmandItsApplication.
- 本文根据数据挖掘中关联规则的性质以及高校成绩管理数据库的自身特点。在经典关联规则算法Apriori算法的基础上提出了一种改进的算法A++算法，并利用该算法对学生成绩管理数据库进行了关联规则挖掘，得到了隐含在数据库中的有用信息。
TheStudyofDecisionTreeClassifyingMethodinDataminin
- 分类知识的获取是数据挖掘要实现的重要任务之一，其核心问题是解决分类模型的构造和分类算法实现。本文以决策树分类方法中有代表性的方法C4．5为例，介绍数据挖掘中一种分类方法一决策树分类方法及其构建和应用研究。
lunwen
- 上次上传程序中算法就是以此文章为根据的 中国陆地区域气象要素的空间插值 对气象数据 空间插值 有帮助-Last upload process algorithm is this article based on Chinese land area of the spatial interpolation of meteorological factors on the spatial interpolation of meteorological data has helped
kaiguangui
- 高压开关柜的故障检测系统本文采用了DS数据融合算法 实现数据融合故障检测-kaiguangui
jueceshu
- 基于决策树的数据挖掘算法的技术研究,请批评指正。-good
DFG
- 数学形态学的数学基础和所用语言是集合论，因此它具有完备的数学基础，这为形态学用于图像分析和处理、形态滤波器的特性分析和系统设计奠定了坚实的基础。数学形态学的应用可以简化图像数据，保持它们基本的形状特性，并除去不相干的结构。数学形态学的算法具有天然的并行实现的结构， 实现了形态学分析和处理算法的并行，大大提高了图像分析和处理的速度。-The mathematical basis of mathematical morphology and the language is set theory, s
yichuansuanfawenxian04
- 这是一篇文献，题目是：《基于粗糙集和遗传算法的数据挖掘方法》-This is a document entitled: " Based on Rough Set and Genetic Algorithm Data Mining"
datamining
- 介绍了数据挖掘的各种方法（如支持向量机，神经网络，遗传算法）在地震预测中的应用-Introduced a variety of data mining methods (such as support vector machines, neural networks, genetic algorithms) in the earthquake prediction
LSVM
- 基于LSVM(Lagrangian Support Vector Machine)分类算法分析,设计了通用的银行个人信用特征数据-Based LSVM (Lagrangian Support Vector Machine) classification algorithm analysis, design of the common features of personal credit data bank
haitu
- 基于海图数据的AUV全局路径规划方法研究. 关键字 海图 遗传算法-Chart data based on global path planning for AUV Research Keywords charts GA
liuxinggaishu
- :流形学习是一种新的非监督学习方法,近年来引起越来越多机器学习和认知科学工作者的重视. 为了加深 对流形学习的认识和理解,该文由流形学习的拓扑学概念入手,追溯它的发展过程. 在明确流形学习的不同表示方 法后,针对几种主要的流形算法,分析它们各自的优势和不足,然后分别引用Isomap 和LL E 的应用示例. 结果表明, 流形学习较之于传统的线性降维方法,能够有效地发现非线性高维数据的本质维数,利于进行维数约简和数据分 析. 最后对流形学习未来的研究方向做出展望,以期进一步拓展流形
acmfudaojiaocheng
- 问题规模化是近来信息学竞赛的一个新趋势，它意在通过扩大数据量来增加算法设计和编程实现的难度，这就向信息学竞赛的选手提出了更高层次的要求，本文试图探索一些解决此类问题的普遍性的策略。开始，本文给出了“规模化”一词的定义，并据此将其分为横向扩展和纵向扩展两种类型，分别进行论述。在探讨横向扩展问题的解决时本文是以谋划策略的“降维”思想为主要对象的；而重点讨论的是纵向扩展问题的解决，先提出了两种策略——分解法和精简法，然后结合一个具体例子研究“剪枝”在规模化问题中的应用。问题规模化是信息学竞赛向实际运用
TCS230-Color-Sensor-for-Ship
- 该系统采用三块TCS230颜色传感器，监测轮船经过后海水的颜色变化的情况，数据采用就地处理，并运用改进型BP神经网络算法进行污染模式训练和模式识别。通过nRF401无线数字收发器，把污染识别的结果发送回监 视器，再通过字符和语音对识别结果进行报告。把轮船污染数据采集器安装在轮船尾部两侧进行实时监测，结果表明，监测速快，精确度高。-The system uses three TCS230 color sensor to monitor the ship through the water
OPNET-of-the-router-capability
- 本文在阐述网络发展的现状和趋势的基础上，着重分析了两种内 部网关路由选择协议砒P和OSPF协议的实现机制和性能特点。对P 协议是基于距离矢量算法的。OSPF协议是基于链路状态算法的。本 文的工作重点是对上述两种协议分别从类型，封装，路径特征，邻居 发现和支持，路由选择数据的分发，对变化的响应，路由表计算，健 壮性／可靠性以及安全性等方面进行了对比分析，并对它们存在的安 全漏洞进行了初步的分析说明。根据以上的分析，通过On忸T软件， 本文设计了一个10km×10km规模
AKNN-
- 一种基于主存-tree的高维数据KNN连接算法-Abroad a tree that the information is not translated literature in the form as a graduation design translation literature as to
a_framework_
- 数据挖掘和数据处理的注意点和方法，专业术语熵，聚类等的算法说明-Algorithm descr iption of the data mining and data processing attention points and methods, terminology, entropy, clustering, etc.
DataMining3rd
- 评测数据在去掉停用词的 分类过程开放测试中,引入Good-Turing算法的分类性能比Laplace原则提高了3·05 ,比Lidstone方法提高 1·00 .而在交叉熵选择特征词的算法中,增加Good-Turing的贝叶斯分类方法可比最大熵分类性能高95 .通过这种数据平滑的算法,有助于克服因数据稀疏而引发的特征词缺失问题 -Evaluation data in the open test of the classification process to remove stop
dvbscramble
- 一种加扰算法,用于对DVB数据的加扰，标准的协议-A scrambling algorithm used for the DVB data scrambling, the standard protocol
An-Integrated-DGPS_IMUh
- 研究GPS与INS数据融合编程卡尔曼滤波算法-Study of GPS and INS data fusion programming Kalman filter algorithm