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sift5
- :研究了一种多目标识别算法,该算法用SUSAN角点形成SIFT特征点,采用阶梯图像金字塔结构实现尺度不变,为所有匹配点建立统一的超定线性方程组并对该方程组系数矩阵进行简 化使其维数降低一半,得到增广矩阵.对增广矩阵进行列变换,依据坐标转换的特性可从中提取多目标的稳定正常点,实现了快速分离多目标的匹配点. -: Study of a multi-target recognition algorithm using SUSAN corner formed SIFT feature point
ApplicationofimprovedrepresentatiVepointmatchalgor
- 提出一种用于电子稳像技术改进的代表点匹配算法。通过合理的划分区域，保证在 域内各点运动的一致性，利用代表点匹配算法确定各区域内的运动矢量，并把其代入变换模型可得关于旋转、平移和变焦等信息的线性方程组，求其方程的解得全局运动矢量-Proposed for improved electronic image stabilization representative point matching algorithm. Through reasonable zoning, ensure the cons
Frequency-cycle-synchronization
- 基于线性预测编码及音框基频周期同步之高品质语音变换技术页数-Based on linear predictive coding and the frame fundamental frequency cycle synchronization of high-quality voiceTransform technology pages
multiscale
- 按照二维函数的特点和视觉机制,提出了用来捕捉纹理基元的纹理检测器函数,基于纹理检测器和扩展的小波变换,提出了基于能量分解的影像纹理多尺度分析方法,并按照神经动力学的侧抑制和端点抑制等理论,实现了对多尺度纹理特征的融合，这一多尺度分析方法直接将影像纹理能量在时间一尺度空间分解,包含了相位信息,避免了基于线性变换多尺度分解引起的能量与相位分离,为纹理分析提供了一个层次性的框架,有效提高了纹理的识别能力。-According to the characteristics of two-dimensio
Untitled3
- 掌握双线性变换法及脉冲相应不变法设计IIR数字滤波器以及窗函数法设计FIR数字滤波器的原理，具体方法及计算机编程。 2.观察双线性变换法，脉冲响应不变法及窗函数法设计的滤波器的频域特性，了解各种方法的特点。 3.用MATLAB画出三种方法设计数字滤波器的幅频特性曲线，记录带宽和衰减量，检查是否满足要求-Master bilinear transform and impulse response invariance IIR digital filter design and window fun