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cm_zfzsjxq
- 中国移动直放站监控系统数据需求规范 中国移动直放站监控系统数据需求规范规定了GSM网络中直放站覆盖设备（以下统称为“直放站”）统一监控系统管理的数据集。-China Mobile Repeater Monitoring System data needs standardize China Mobile Repeater Monitoring System data needs norms the GSM network coverage Repeater equipment (herein
CU_gsmzfzwg
- 中国联通GSM直放站系统统一监控管理协议规范1.0 本技术规范规定中国联通GSM直放站网络管理协议和直放站设备的网管接口技术要求。 直放站网管系统一般由监控中心、通信信道和直放站三部分组成。监控中心的主要职能是对众多厂家提供的多类型、多数量的直放站进行“集中控制，统一监管”。监控中心对直放站的操作主要包括参数设置、数据查询、告警处理三种主业务；直放站作为被监管对象，在被动应答来自监控中心的命令外还必须将当前故障信息以告警命令的形式主动上报给监控中心。监控中心和直放站的通信方式可以是RS2
berginsight_UMTSandHSDPAmobilecomputing060101
- 3G UMTS及HSDPA高速数据网络下移动计算技术及市场的分析-3G UMTS and HSDPA high-speed data network, mobile computing technology and market analysis
use_zigbee_to_make_a_wirless_sensor_network
- 利用ZigBee技术构建无线传感器网络 通过对新型、开放的无线互联技术ZigBee 技术的分析 结合传感器技术、ZigBee、 IEEE1451. 2技术、路由协议,构建了一种无线传感器网络. 分析讨论了基于“燃气表数据无线传输系 统”的无线传感器结构和无线传感器网络的实现.-use ZigBee technology building wireless sensor networks through the new, open wireless Internet technolog
the_wireless_network_in_digital_family
- 随着数字家庭技术的不断进步，数字产品日益渗透到社会生活的各个领域，这些为未来数字家庭的实现奠定了基础。本文从数字家庭中无线网络的角度出发，分析了家庭无线网络应满足的技术要求；从普通数据传输和支持流媒体应用等方面比较了目前市场上家庭无线网络技术解决方案的特点；结合数字家庭中对数据传输的要求，着重描述了目前主流无线网络的技术发展走向，最后介绍了家庭无线网络的多种新应用模式。-the continuous advancement of technology, the growing penetrati
zhbx
- 详尽的介绍了网络综合布线东西和具体的一些试验数据。可以好好看看。
yingyong
- 应用层组播(application-layer multicast,简称ALM)是网络层组播的重要补充.但与网络层组播不同的是,应用层组播结构的组成节点是具有独立利益和决策的主机用户.自私的主机用户为了提高自身利益,可能不严格遵守应用层组播协议的规定,从而对组播会话的整体性能带来影响.为了设计可信任的、鲁棒的应用层组播协议,对应用层组播的用户自私性进行研究是必要的.综述了这一领域的研究进展,并按照应用层组播协议的工作阶段把这些研究分为3类,即控制结构维护阶段的自私性研究、节点信息收集阶段的自私性
fenguwenti
- 无线传感器网络的主要功能是实现数据发布,在接收到信息查询时能够以有效的方式传输给查询者.目前的数据发布方式通常基于洪泛机制查询信息,浪费了有限的能源.虽然一些最近的数据发布协议从不同程度上解决了这一问题,但不能保证查询成功率.基于圆形节点分布网络模型提出了一种既能减少能源消耗,又能提高成功率的数据发布模式——直径-弦模式DCS(diameter-chord scheme).该模式利用了每个圆的弦都存在一个直径与之垂直相交的性质.在此基础上提出了Two-Phase协议.它在信息查询时分成两个工作方
3DGIS
- 基于网络环境的3D GIS空间数据模型研究基于网络环境的3D GIS空间数据模型研究
IntrusionDetectionBasedonDataMining
- 传统的入侵检测系统在网络上存在自适应差、缺乏扩展性、数据过载等问题，而基于数据挖掘的入侵检测技术通过数据挖掘的方法，自动地从训练数据中提取出入侵检测的知识和模式，很好地解决了传统入侵检测系统中存在的问题。本文提出了一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型，分析了几种入侵检测技术的数据挖掘方法。
TheSummaryOfTheDateMiningtechnology
- 随着计算机、网络技术的发展，获得有关资料非常简单易行。但对于数量大、涉及 面宽的数据，传统统计方法无法完成这类数据的分析。因此，一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的“数据挖掘” (Date Mining)技术应运而生。本文主要介绍了数据挖掘的基本概念以及数据挖掘的方法；本文对数据挖掘的应用及其发展前景也进行了描述。
WebDataMining
- Web数据挖掘作为数据挖掘技术和Internet应用研究相结合的研究领域，涉及机器学习、数理统计、数据库、神经网络、模式识别、粗糙集、模糊数学等人工智能相关技术，目前已经发展成为一个受到社会各界关注的研究热点。
datamining
- 介绍了数据挖掘的各种方法（如支持向量机，神经网络，遗传算法）在地震预测中的应用-Introduced a variety of data mining methods (such as support vector machines, neural networks, genetic algorithms) in the earthquake prediction
Particle_filter
- 基于粒子滤波器的机动目标跟踪技术 首先 ， 概 要介绍传统的Kalman滤波器，以及有所改进的扩展Kalman滤波器。 其次，为了能更好地解决在动态模型为非线性且噪声为非高斯的条件下对机动目标的 跟踪问题，通过概率统计理论详细阐述粒子滤波器基本原理。然后，针对不同的使用 条件，根据粒子滤波器的基本理论做出适当的修改和整理，就得到了四个相关的粒子 滤波器的变型，使用州以JLAB把它们对机动目标的跟踪性能作了详细地计算机模拟 仿真且用均方根误差更加精确地进行了比较。最后，把粒
WMS网络地图服务规范
- 比较全面的WMS服务规范，对数据的请求回复有比较好的说明，方便wms服务开发工作
DL/T698.45
- 电能信息采集与管理系统 第4-5部分：面向对象的互操作性数据交换协议，电力行业信息采集下一代规约，统一传输层、采集层，简化网络构成。
以后的数据中心将是怎样的
- 随着5G推动的超连接性扩展企业网络并将数据处理推向边缘，技术领导者和工程师必须重新构想数据中心，以保持竞争优势。但是各个组织对于这种转型准备好了吗?
2020年云数据中心、服务器和网络领域的五大趋势
- 尽管企业在本地数据中心中运行工作负载的各种用例将持续存在，但投资将涌入主要的公共云数据服务提供商(SP)。随着云数据中心不断扩展、提高效率和提供变革性服务，工作负载将继续整合到云上。从长远来看，我们预计随着新的用例的出现，要求更低的延迟，计算节点可能会从集中式云数据中心转移到分布式边缘。
下一代网络对智能城市的发展将产生什么影响
- 随着5G的出现及其令人印象深刻的功能，让我们来探讨下一代网络将对大数据、智能城市的发展产生什么影响。
发动机简介及数据辨识方法总结
- 涡扇发动机基于数据建模现状整理，包括Volterra、神经网络等，及相关文献，文献总结。