提出一种基于视觉特性的图像摘要算法，增大人眼敏感的频域系数在计算图像Hash时的权重，使得图像Hash更好地体现视觉特征，并提高鲁棒性。将原始图像的分块DCT系数乘以若干由密钥控制生成的伪随机矩阵，再对计算的结果进行基于分块的Watson人眼视觉特性处理，最后进行量化判决产生固定长度的图像Hash序列。本算法比未采用视觉特性的算法相比，提高了对JPEG压缩和高斯滤波的鲁棒性。图像摘要序列由密钥控制生成，具有安全性。

分析了两种当前主流的网页结构化信息抽取技术方法:基于模版的分装器方法和不依赖模版的基于 视觉的网页信息抽取技术方法,并在此基础上实现了一种新的网页结构化信息抽取算法,一定程度上提高了抽取 效率和精度-Analysis of two pages of the current structure of the mainstream of information extraction techniques: template-based packaging methods and device

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