搜索资源列表
The_Status_Quo_of_Machine_Learning_of_Artificial_I
- 机器学习是人工智能的一个子领域,是人工智能中非常活跃且范围甚广的主要核心研究领域之一,也是现代智能系统的关键环节和瓶颈。机器学习吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果,主要关注于开发一些让计算机可以自动学习的技术,并通过经验提高系统自身的性能。本文介绍了机器学习的概念、基本结构和发展,以及各种机器学习方法,包括机械学习、归纳学习、类比学习、解释学习、基于神经网络的学习以及知识发现等,并简单叙述了机器学习的相关算法,包括决策树算法、随机森林算
ten
- 影响计算机算法世界的十位大师,他们对算法的发展有重要推动作用-Computer algorithms affect the world' s 10 masters, their algorithm has an important role in promoting the development of
the-interprete-of-TLD
- 计算机视觉 视频跟踪 TLD算法 原文译文-the interpretation of tracking-learning-detection
Parallel-genetic-algorithm
- 并行遗传算法将并行计算机的高速并行性和遗传算法固有的并行性相结合,极大地提升了遗传算法的求解速度和质量。在主从式0细粒度和粗粒度这三类遗传算法并行化模型中,粗粒度模型以其较小的通讯开销和对种群多样化,获得了最广泛的应用。本文概括了基于模式定理和有限状态马尔可夫链的遗传算法理论,总结了前人在粗粒度模型下开展的理论分析和实践应用,并指出并行遗传算法的研究将向异步化,理论化和模型化的方向发展-而有限状态马尔可夫链是构建并行遗传算法可执行模型的有力工具。-Parallel genetic algorit
Virtual-Array-extended
- 抗干扰天线是对抗压制式干扰的有效手段。但在某些场合下,由于安装平台孔径等 因素限制了阵元的个数,使得能够抑制的干扰数量减少。针对上述问题,本文提出了一种基于虚 拟阵列扩展的抗干扰抑制算法。该算法首先利用卫星导航信号的非圆特性对接收信号进行非圆扩 展, 然后对扩展后的数据进行干扰抑制处理, 实现了在阵元数不变的条件下增加抗干扰数的目的。 理论分析和计算机仿真证明了所提算法的有效性- Anti-Jamming antenna is an effective way of suppre