传统的入侵检测系统在网络上存在自适应差、缺乏扩展性、数据过载等问题，而基于数据挖掘的入侵检测技术通过数据挖掘的方法，自动地从训练数据中提取出入侵检测的知识和模式，很好地解决了传统入侵检测系统中存在的问题。本文提出了一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型，分析了几种入侵检测技术的数据挖掘方法。

该系统采用三块TCS230颜色传感器，监测轮船经过后海水的颜色变化的情况，数据采用就地处理，并运用改进型BP神经网络算法进行污染模式训练和模式识别。通过nRF401无线数字收发器，把污染识别的结果发送回监 视器，再通过字符和语音对识别结果进行报告。把轮船污染数据采集器安装在轮船尾部两侧进行实时监测，结果表明，监测速快，精确度高。-The system uses three TCS230 color sensor to monitor the ship through the water