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搜索资源列表

  1. somepapers

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  2. 文献资料,关于遗传算法以及特征选择方面飞一些资料,下载-PAPER
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:903914
    • 提供者:lizhi
  1. ColorImage

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  2. 彩色图像分割使用克隆选择的蛙跳算法英文文献-Color image segmentation using the clonal selection algorithm for the English literature Leapfrog
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:265302
    • 提供者:xsx
  1. yigou

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  2. 关于异构网络环境下的网络选择算法研究的论文-On heterogeneous network environment, network selection algorithm paper
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:1394330
    • 提供者:贾春霞
  1. TextFeatureSelectionAlgorithm

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  2. 在文本挖掘中,文档通常以特征向量的形式表示。为了提高文本挖掘算法的运行速度,降低占用的内存空间,过滤掉不相关或相关程度低的特征,提出一种改进的特征选择算法,该算法对特征进行综合考虑,从而更加准确地选取有效的特征。实验验证了改进算法的可行性和有效性。-In text mining,documents are usually meanwith the form of the eigenvector.In order to enhance the operating speed and red
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:389276
    • 提供者:李婷
  1. OPNET-of-the-router-capability

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  2. 本文在阐述网络发展的现状和趋势的基础上,着重分析了两种内 部网关路由选择协议砒P和OSPF协议的实现机制和性能特点。对P 协议是基于距离矢量算法的。OSPF协议是基于链路状态算法的。本 文的工作重点是对上述两种协议分别从类型,封装,路径特征,邻居 发现和支持,路由选择数据的分发,对变化的响应,路由表计算,健 壮性/可靠性以及安全性等方面进行了对比分析,并对它们存在的安 全漏洞进行了初步的分析说明。根据以上的分析,通过On忸T软件, 本文设计了一个10km×10km规模
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-25
    • 文件大小:9182416
    • 提供者:
  1. DataMining3rd

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  2. 评测数据在去掉停用词的 分类过程开放测试中,引入Good-Turing算法的分类性能比Laplace原则提高了3·05 ,比Lidstone方法提高 1·00 .而在交叉熵选择特征词的算法中,增加Good-Turing的贝叶斯分类方法可比最大熵分类性能高95 .通过这种数据平滑的算法,有助于克服因数据稀疏而引发的特征词缺失问题 -Evaluation data in the open test of the classification process to remove stop
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-19
    • 文件大小:5363055
    • 提供者:杨宁
  1. RFID-lunwen

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  2. 针对射频识别系统中的标签碰撞问题,提出了一种基于分组策略的RFID自适应防碰撞算法。该算法在二叉树搜索算法的基础上引入分组策略、后退策略、自适应地选择四叉树搜索策略、动态调整标签碰撞检测过程策略,减少了搜索次数和读写器与标签间的通信量,提高了识别效率。-Systems for radio frequency identification tag collision problem, a packet-based strategy RFID adaptive anti-collision algo
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-11-18
    • 文件大小:7913462
    • 提供者:pugongying
  1. ORDINAL-FEATURE-ANALYSIS

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  2. 本文讨论了故障严重程度识别中的特征评价和特征选择算法。将严重程度识别问题中的特征分为非单调特征和单调特征,分别设计了不同的特征评价指标和特征选择算法,为故障严重程度识别提供了可行的方案。-This article discusses the failure to identify the severity of the feature in the comments and feature selection algorithms. The severity of the problem of
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-06
    • 文件大小:1370935
    • 提供者:李国彦
  1. DECGA

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  2. 双精英协同进化遗传算法借鉴了精英策略和协同进化的思想,选择两个相异的、高适应度的个体(精英个体)作为进化操作的核心,两个精英个体分别按照不同的评价函数来选择个体,组成各自的进化子种群.两个子种群分别采用不同的进化策略,以平衡算法的勘探和搜索能力。-Double elite co-evolutionary genetic algorithm to learn the elite strategy and the thought of cooperative coevolution, choose
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:883038
    • 提供者:范婷
  1. Research-clonal-selection-

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  2. 这篇文章主要描述了基于克隆选择学说下的克隆选择算法的研究-This article describes the clonal selection algorithm based on clonal selection theory under study
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2016-06-27
    • 文件大小:681984
    • 提供者:刘焕
  1. free-search-IIR-filter-design

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  2. 主要描写了基于自由选择算法下的IIR数字滤波器的研究-Mainly describes the research IIR digital filter algorithm under the freedom of choice based on
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-29
    • 文件大小:140754
    • 提供者:刘焕
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