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datamining
- 介绍了数据挖掘的各种方法（如支持向量机，神经网络，遗传算法）在地震预测中的应用-Introduced a variety of data mining methods (such as support vector machines, neural networks, genetic algorithms) in the earthquake prediction
Analysis-and-prediction-algorithm
- 本文重点对预测算法及其在基于JZEE构架BS/模式的辅助决策系统中的应用进行了 研究。 -This article focuses on the prediction algorithm based decision support system the JZEE framework BS/mode of application.
predict-research-and-application
- 本文主要讨论了几种预测方法以及在浙江电力市场和中国股票市场的应用 实例。预测方法主要介绍了统计学方法和BP神经网络算法 -This paper discusses several prediction methods, as well as application examples in the Zhejiang electricity market and the Chinese stock market. The prediction method introduces a stat
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- 一篇关于智能算法预测蛋白质耐热性的综述。-An intelligent algorithm to predict protein heat overview.
YJYU_ICCIT2008_GMM
- 本文提供了利用高斯混合模型进行短时交通预测的算法描述，同时对于该算法的性能进行了评价。-This article provides a Gaussian mixture model for short-term traffic forecast algorithm descr iption, were evaluated for the performance of the algorithm.
ARIMA-Engineering-Article
- 本文给出了如何利用ARIMA算法实现短时交通预测的过程，同时将该算法的性能进行了评价。-This paper presents the process of how to use the ARIMA algorithm to achieve short-term traffic forecasts at the same time to evaluate the performance of the algorithm.
Microgrid-optimization-algorithm
- 基于改进负荷密度法的微网负荷预测_王有春，基于改进粒子群算法的微网环保经济运行的优化_万术来，基于改进型快速寻优算法的微网经济负荷优化_胡龙龙_温向宇_黄焯麒-Improved load density law microgrid load forecasting based on _ Wang Youchun, based on improved particle swarm optimization algorithm Microgrid green economy run _ Wan su
Intelligent-Prediction
- 质量非常好的一篇博士论文。冲击破坏过程十分复杂，很难建立精确的数学模型，但目前具有冲击危险性的矿井都采取了多种监测措施，可以获得大量冲击地压监测数据。本论文以获取的冲击地压监测历史时间序列数据为基础，在相空间重构出的动力学空间中分析其混沌特性，基于混沌预测理论，采用智能算法对多个冲击地压监测变量进行预测研究，并采用集成分类方法对冲击危险性进行识别预测研究。-Quality is very good a doctoral dissertation. The impact of the destru
Intelligent-algorithm
- 智能算法，包括粒子群，改进粒子群，改进遗传算法等，可用于预测等领域！-Intelligent algorithms, including PSO, improved particle swarm, improved genetic algorithm can be used to predict other fields!
需要了解边缘计算和人工智能的7件事
- 边缘计算和人工智能是如何协同工作的?为什么边缘计算很适合人工智能?有哪些用例?几十年来，人工智能(AI)一直活跃在数据中心，因为数据中心具有足够的计算能力来执行处理器要求的认知任务。随着时间的推移，人工智能进入了软件领域，其中的预测算法改变了这些系统支持企业业务发展的本质，如今人工智能已经转移到网络的边缘。
负荷预测论文-使用GBDT算法
- 使用高斯和GBDT方法实现分级电力负荷预测，获得较好的效果，值得借鉴。