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本文在分析城市交通信号控制研究现状和交叉口交通信号控制原理、评价方
法的基础上，设计了单交叉口交通信号两级模糊控制系统。分级模糊控制能有效
减少模糊规则数，易于提取模糊规则，适合于交通状况复杂的城市交叉口交通信
号控制。但它存在难以由人工合理定义全部模糊隶属度函数的问题。为此本文进
一步采用遗传算法对两级模糊控制器中模糊隶属度函数进行优化。本文提出的方
法具有分级模糊控制的优点，同时可以使模糊隶属度的选取更为合理，获得更好
的控制效果。对一个四相位单交叉口，利用MA
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这是一篇文献，题目是：《基于粗糙集和遗传算法的数据挖掘方法》-This is a document entitled: " Based on Rough Set and Genetic Algorithm Data Mining"
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来自万方数据库的付费论文，详细介绍基于并行遗传算法的图像超分辨率复原-WanFangDATA paid from the paper, details based on parallel genetic algorithm for image super-resolution restoration
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二进制编码的遗传算法源程序，可以对此算法进行改进，编写出自己需要的程序-Binary-coded genetic algorithm source code, you can improve on this algorithm, write out the procedures they need
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文章简要介绍了模糊控制的概念和特点，并对模糊控制的原理作了说明，较详细的介绍了模糊控制的现状，包括模糊PID控制、自适应模糊控制、神经模糊控制、遗传算法优化的模糊控制、专家模糊控制等，最后对模糊控制的发展作了展望。-This paper briefly introduces the concept and characteristics of fuzzy control, and fuzzy control principle is illustrated in more detail the
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目前，有许多方法用来
研究多电机同步控制策略，本文采用的是偏差藕合控制方法，利用模糊PD作为速度
同步补偿器的控制算法，使用遗传算法来整定Por的参数范围，解决了多电机同步控
制系统中多电机速度的同步控制问题。-At present, there are many methods used to
Study of the motor synchronous control strategy used in this paper is the deviation of coupli
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基于PSO及遗传算法的改进，用于并行性方面的研究-PSO and Genetic Algorithm for the parallelism
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遗传算法在电力系统故障诊断中的应用。将电力系统线路故障区域内动作的保护分为三类：主保护，第一后备保护和第二后备保护。根据三种保护的动作原理并结合该算法诊断电力系统线路上发生故障的继电保护元件。-Genetic algorithms in power system fault diagnosis. Actions in the area of power system line fault protection is divided into three categor
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文章简要的介绍了遗传算法的原理，适合初学者来学习-The paper introduces the principle of genetic algorithm, suitable for beginners to learn
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子群优化算法，并把次算法用于求解旅行商问题．为了增强算法的局部搜索能力，在改进的算法中加入倒置，局部搜索等方法，同时利用遗传算法的全局搜索能力强的特点对求到的解再进行优化，同时，对于搜索全局最优路径方面，通过应用消除交叉路径的方法进行了优化．-Sub swarm optimization algorithm, and the second algorithm is used to solve the traveling salesman problem. In order to enhance
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并行遗传算法将并行计算机的高速并行性和遗传算法固有的并行性相结合，极大地提升了遗传算法的求解速度和质量。在主从式0细粒度和粗粒度这三类遗传算法并行化模型中，粗粒度模型以其较小的通讯开销和对种群多样化，获得了最广泛的应用。本文概括了基于模式定理和有限状态马尔可夫链的遗传算法理论，总结了前人在粗粒度模型下开展的理论分析和实践应用，并指出并行遗传算法的研究将向异步化，理论化和模型化的方向发展-而有限状态马尔可夫链是构建并行遗传算法可执行模型的有力工具。-Parallel genetic algorit
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摘要：新型元启发式算法例如粒子群算法，萤火虫算法，和声搜索算法已经成为现今复杂的优化问题的有效解决方法。该文基于蝙
蝠的回声定位行为提出了一种新型的元启发式算法———蝙蝠算法，同时也将现有的一些算法的优点引入到该算法中。 改文对该算
法进行了详细的公式化表述并对其执行流程的作出了说明，并且将该算法与遗传算法、粒子群优化算法等算法进行了比较。仿真结
果表明,蝙蝠算法明显优于其他算法，并对进一步的研究作出了展望。-Summary: The new meta-heuristic algor
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描述鱼群的最优化问题，以及边际问题，包括觅食居群行为-Artificial fish swarm algorithm code to deal effectively optimize the optimization problem, with better optimization results than the genetic algorithm
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基于小波包的边缘检测，可以用于检测图片边缘，大小噪声的检测-Artificial fish swarm algorithm code to deal effectively optimize the optimization problem, with better optimization results than the genetic algorithm
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机器学习领域经典分类算法综述，包括Decision Tree（ＩＤ３、C4.5(C5.0)、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT算法），三种典型贝叶斯分类器（朴素贝叶斯算法、TAN算法、贝叶斯网络分类器），k-近邻 、 基于数据库技术的分类算法（ MIND算法、GAC-RDB算法），基于关联规则（CBA:Classification Based on Association Rule）的分类（Apriori算法），支持向量机分类，基于软计算的分类方法（粗糙集（rough set）、遗传
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智能算法，包括粒子群，改进粒子群，改进遗传算法等，可用于预测等领域！-Intelligent algorithms, including PSO, improved particle swarm, improved genetic algorithm can be used to predict other fields!
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一个经典的遗传算法讲述，适合初学者，中间有举例和各种详细介绍-It tells a classic genetic algorithm
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针对感应电机扩展卡尔曼滤波器转速估计中难以取得卡尔曼滤波器系统噪声矩阵和测量噪声矩阵最优值的问题，提出了一种基于改进粒子群算法优化的扩展卡尔曼滤波器转速估计方法。算法通过融合遗传算法和粒子群算法的优点，采用可调整的算法模型对粒子群算法进行改进，将改进的粒子群算法对扩展卡尔曼滤波器中的系统噪声矩阵和测量噪声矩阵进行优化处理，将优化后的卡尔曼滤波器应用于感应电机转速估计。-
Extended K
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基于遗传算法的，实现作业车间的调度设计问题，全部是相关的文献，可以了解相应的状况-Based on genetic algorithm to achieve the design job shop scheduling problem, all relevant documents, can understand the corresponding status
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遗传算法和粒子群算法，应用于优化据数据集的聚类中心，结合FCM算法应用聚类分析的几篇文献。-Genetic algorithm and particle swarm optimization (pso) algorithm, are applied to optimization the clustering center of the data set
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