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压缩传感，压缩感知，压缩采样，稀疏表达，稀疏表示，的入门介绍，自己精心搜集的ppt，pdf资料，助你轻松入门-compressive sening compressed sensing
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压缩感知非常经典的参考文献,非常详细的描写了压缩感知的起源，发展现状及应用研究热点。-compressive sensing
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压缩感知论文综述，介绍压缩感知理论相关内容包括理论和应用方面的介绍-Including theoretical and applied aspects of the introduction of compressed sensing summary of the thesis, introduce compression perception theory
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基于贝叶斯压缩感知理论的相关介绍，压缩感知理论是近几年非常热门的研究内容-Introduction of compressed sensing theory based on Bayesian compressed sensing theory is very popular in recent years, the research content
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Sparse in Time Program
Compressive Sensing
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In this paper, we propose a novel compressive
sensing (CS) based approach for sparse target counting and
positioning in wireless sensor networks. While this is not the
first work on applying CS to count and localize targets, it
is the first t
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经典的香农采样定理认为,为了不失真地恢复模拟信号,采样频率应该不小于奈奎斯特频率(即模拟信号
频谱中的最高频率)的两倍.但是其中除了利用到信号是有限带宽的假设外,没利用任何的其它先验信息.采集到
的数据存在很大程度的冗余.Donoho等人提出的压缩感知方法(Compressed Sensing或Compressive Sampling,
CS)充分运用了大部分信号在预知的一组基上可以稀疏表示这一先验信息,利用随机投影实现了在远低于奈奎斯
特频率的采样频率下对压缩数据的直接采集.该
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压缩感知理论的讲座（共8讲），很好的学习资料，含在语音、图像和雷达领域的应用示例。-The lectures regarding compressive sensing consist of 8 articles which indroduce the fundamental and applications on speech,image and radar.
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compressive sensing using OMP
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TV compressive sensing method
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本文章主要是研究在压缩传感语音增强稀疏问题。一些算法以及对比。-On sparsity issues in compressive sensing based speech enhancement
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LFM宽带雷达信号的多通道盲压缩感知模型研究，提出了一种压缩感知技术新方法-Lfm compressive sensing
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