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webgis_and_arcims
- 在GIS領域中,目前正有一新興的架構模式產生,此架構改變了GIS處理圖資的方式,此架構模式稱為DGIS(Distributed GIS-分散式地理資訊系統)。DGIS將傳統桌上型單機作業之GIS概念延伸至網際網路(Web)之解決方案上,以能符合現行系統圖資處理之需求。而此種以分散式概念延伸至網際網路的架構稱之為網際網路地理資訊系統(WebGIS或Internet GIS)。
WebDataMining
- Web数据挖掘作为数据挖掘技术和Internet应用研究相结合的研究领域,涉及机器学习、数理统计、数据库、神经网络、模式识别、粗糙集、模糊数学等人工智能相关技术,目前已经发展成为一个受到社会各界关注的研究热点。
ClusteringAlgorithmofWebClickFlowFrequencyattern.r
- :用户在访问Web站点时会碰到很多问题,主要原因是Web站点对用户需求缺乏适应性。为了提高Web用户的服务质量和用户的满意度,在用户访问网站点击流形成频繁序列模式的基础上,提出基于距离函数的聚类分析以及基于时间相似度函数的二次聚类分析算法。该算法可以求取频繁序列的相关性和反映用户对网页的兴趣的相似度,对下一步改善Web站点的结构及存在形式使站点达到更好的效果起先导作用
master_thesis
- 音乐领域中文实体关系抽取研究 实体关系抽取的任务是从文本中抽取出两个或者多个实体之间预先定义 好的语义关系。本文将实体关系抽取定义为一个分类问题,主要研究内容是 中文音乐领域的实体关系抽取。针对这一问题,本文首先构建了中文音乐实 体关系语料库,然后分别采用了基于序列模式挖掘的无指导的方法和基于特 征提取的有指导的方法来解决这一问题。 -Dissertation for the Master Degree in Engineering urgently needed to de
KREAG
- 语义网数据的大量增加使得RDF数据查询成为一个重要研究主题。关键词查询方式不需要掌握数据模式或查询语言,更适合普通用户使用。文中提出一种RDF数据关键词查询方法KREAG(Keyword query over RDF data based on Entity-triple Association Graph)-A substantial increase in the Semantic Web RDF data query such data become an important resear