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利用EDA工具和硬件描述语言（HDL），根据产品的特定要求设计性能价格比高的片上系统，是目前国际上广泛使用的方法。与传统的设计方法不同，在设计开始阶段并不一定需要具体的单片微控制器（MCU）和开发系统(仿真器)以及带有外围电路的线路板来进行调试，所需要的只是由集成电路制造厂家提供的用HDL描述的MCU核和各种外围器件的HDL模块。设计人员在EDA工具提供的虚拟环境下，不但可以编写和调试汇编程序，也可以用HDL设计、仿真和调试具有自己特色的快速算法电路和接口，并通过综合和布线工具自动转换为电路结构
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本文对LMS、NLMS 以及NVSS 算法的性能进行了比较, 通过仿真发现NLMS 算法的运算速度虽略慢于LMS 算法-In this paper, LMS, NLMS algorithm, as well as the performance of NVSS comparison of NLMS algorithm through the simulation found that the computation speed is slightly slower than the LMS al
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Performance Enhancement on Voice using VAD Algorithm and Cepstral Analysis
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详细介绍无线多跳adhoc网络的PPT.包括网络中的MAC层和路由层介绍、常用的协议算法，存在的问题，TCP与UDP协议性能比较，安全问题等，有助于了解Ad hoc网络的概况
-Details of the wireless multi-hop adhoc networks PPT. Including the network MAC layer and routing layer descr iption of the protocol algorithm used, problems,
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This paper introduces a message forwarding algorithm for search applications within mobile ad hoc networks that is based on the concept of selecting the nearest node from a set of designated nodes. The algorithm, which is called Minimum Distance P
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几种 MIMO 最大似然检测算法性能与复杂度比较及改进，介绍了半定松弛、分枝定界和堆栈三种低复杂度最大似然检测算法，并对其性能和复杂度进行了仿真分析，提出了改进的分枝定界和堆栈算法，仿真结果证明分枝定界和堆栈算法性能要优于半定松弛算法，分枝定界算法的复杂度低于堆栈算法且半定松弛算法以多项式复杂度取得了逼近最大似然的性能，同时改进算法加快了算法收敛速度，降低了计算复杂度和对存储空间的要求。
-Several maximum likelihood MIMO detection algorithm
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光伏电池阵列输出功率受光照强度和温度变化的影响，因此最大功率点跟踪（MPPT）技术广泛应用于光伏系统中。在所有最大功率点(MPP)控制策略中，扰动观察（P&O）MPPT算法因易实现被广泛应用，然而它的缺点是在稳定工作状态下工作点通过MPP 时会导致能量振荡损耗，并且在光照强度或温度发生突变时表现较差的动态响应。在本文中，提出一种改进型变步长扰动观察MPPT 算法，此方法依据工作点动态调整步长变化，与传统固定步长方法比较，本文提出的方法能有效地提高MPPT 速度和转换效率，通过仿真和实验结果分析，
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the Kernel Particle Filter
(KPF)—is proposed for visual tracking in image sequences.
The KPF invokes kernels to form a continuous estimate of the
posterior density function. Particles are allocated based on the
gradient information estimated
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本文在阐述网络发展的现状和趋势的基础上，着重分析了两种内
部网关路由选择协议砒P和OSPF协议的实现机制和性能特点。对P
协议是基于距离矢量算法的。OSPF协议是基于链路状态算法的。本
文的工作重点是对上述两种协议分别从类型，封装，路径特征，邻居
发现和支持，路由选择数据的分发，对变化的响应，路由表计算，健
壮性／可靠性以及安全性等方面进行了对比分析，并对它们存在的安
全漏洞进行了初步的分析说明。根据以上的分析，通过On忸T软件，
本文设计了一个10km×10km规模
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During the last decade, many variants of the original
particle swarm optimization (PSO) algorithm have been
proposed. In many cases, the difference between two variants can
be seen as an algorithmic component being present in one variant
but
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基于导频的MIMO-OFDM信道估计算法研究，给出信道估计及导频插法不同情况的性能研究-Pilot-based MIMO-OFDM channel estimation algorithm, given the performance of channel estimation and pilot interpolation
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评测数据在去掉停用词的
分类过程开放测试中,引入Good-Turing算法的分类性能比Laplace原则提高了3·05 ,比Lidstone方法提高
1·00 .而在交叉熵选择特征词的算法中,增加Good-Turing的贝叶斯分类方法可比最大熵分类性能高95 .通过这种数据平滑的算法,有助于克服因数据稀疏而引发的特征词缺失问题
-Evaluation data in the open test of the classification process to remove stop
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The performance of a visible light communication system is greatly affected by LED layout setting. Received power and SNR can be increased or decreased by changing LED placement. However, there is trade-off between received power and SNR. This makes
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The performance of a visible light communication system is greatly affected by LED layout setting. Received power and SNR can be increased or decreased by changing LED placement. However, there is trade-off between received power and SNR. This makes
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由于载体对象的高动态特点，其上装载的GNSS 接收机在捕获信号和跟踪定位上面临很大的挑战，因此致使 GNSS/INS 组合系统的定位效果受到严重影响。本论文以 MEMS IMU/GNSS 超紧组合为研究目标，并以 MEMS IMU 环路辅助的GNSS/INS 紧组合技术为研究重点，深入研究了 MEMS IMU 辅助的 GNSS 信号捕获、MEMS IMU 辅助的 GNSS 信号跟踪、MEMS IMU 辅助的 GNSS/INS 紧组合导航定位算法和基于矢量跟踪结构的 GNSS/INS 超紧组
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在GPS软件接收机和SINS辅助GPS跟踪技术的基础上,提出了一种SINS/GPS超紧致组合导航方案。该超紧致方案在GPS软件接收机的捕获环节中加入了基于相位估计的精细捕获算法,从而提高了频率捕获精度,省略了频率跟踪牵引过程 在信号跟踪环节中,利用SINS位置、速度信息与卫星参数,求取接收机与卫星之间的径向距离和径向距离率,为码环、载波环提供辅助,从而降低了载体动态变化对跟踪环的影响,提高了跟踪环的动态跟踪性能 同时,降低载波环噪声带宽,减小码环相关间隔,从而提高了载波环和码环的跟踪精度。-On
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ldpc译码的文章，比较了几种译码算法的性能，优缺点等-ldpc decoding article comparing several decoding algorithm performance, advantages and disadvantages
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k型局部连接神经网络的结构和算法，及其与其他网络的函数逼近性能对比-k partially connected neural network structure and algorithm, and other network function approximation performance comparison
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Abstract—In this paper we propose the channel assignment
scheme for multi-channel wireless mesh network (WMN), where
each mesh router is equipped with multiple radio interfaces. In
real WMN the number of radio interfaces is much higher than
t
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A combination of genetic algorithm and particle swarm optimization for optimal
DG location and sizing in distribution systems
Distributed generation (DG) sources are becoming more prominent in distribution systems due to the
incremental dema
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