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  1. master_thesis

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  2. 音乐领域中文实体关系抽取研究 实体关系抽取的任务是从文本中抽取出两个或者多个实体之间预先定义 好的语义关系。本文将实体关系抽取定义为一个分类问题,主要研究内容是 中文音乐领域的实体关系抽取。针对这一问题,本文首先构建了中文音乐实 体关系语料库,然后分别采用了基于序列模式挖掘的无指导的方法和基于特 征提取的有指导的方法来解决这一问题。 -Dissertation for the Master Degree in Engineering urgently needed to de
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-03
    • 文件大小:1446217
    • 提供者:xz
  1. DataMining3rd

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  2. 评测数据在去掉停用词的 分类过程开放测试中,引入Good-Turing算法的分类性能比Laplace原则提高了3·05 ,比Lidstone方法提高 1·00 .而在交叉熵选择特征词的算法中,增加Good-Turing的贝叶斯分类方法可比最大熵分类性能高95 .通过这种数据平滑的算法,有助于克服因数据稀疏而引发的特征词缺失问题 -Evaluation data in the open test of the classification process to remove stop
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-19
    • 文件大小:5363055
    • 提供者:杨宁
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